Aplicação de redes neurais artificiais como alternativa ao balanço hídrico volumétrico no manejo de irrigação por gotejamento em melancia

AUTOR(ES)

ROCHA NETO, ODÍLIO C. DA, TEIXEIRA, ADUNIAS DOS S., BRAGA, ARTHUR P. DE S., SANTOS, CLEMILSON C. DOS, LEÃO, RAIMUNDO A. DE O.

FONTE

Eng. Agríc.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-04

RESUMO

A irrigação de precisão busca estabelecer estratégias que alcancem uma relação eficiente entre o volume de água utilizado (redução do insumo) e a produtividade obtida (aumento da produção). Há diversos trabalhos na literatura que tratam de estratégias para alcançar esta eficiência, como os que tratam do método do Balanço Hídrico Volumétrico (BHV). Entretanto, também é de grande interesse prático/econômico estabelecer implementações versáteis destas estratégias de irrigação que: (i) mantenham o desempenho obtido em outras implementações; (ii) dependam de poucos recursos computacionais; (iii) apresentem grande adaptabilidade às condições de campo, e (iv) permitam facilmente modificar a estratégia de irrigação. Neste trabalho, tais características são alcançadas ao se utilizar uma Rede Neural Artificial (RNA) para determinar o tempo de irrigação da cultura da melancia em uma localidade no Perímetro Irrigado do Baixo Acaraú (CE). Tomou-se o Balanço Hídrico Volumétrico como padrão de comparação do manejo efetuado pela implementação proposta com RNA. Os estudos estatísticos realizados comprovam a eficiência do manejo proposto. Podendo este manejo substituir o BHV como uma estratégia para a automação.

ASSUNTO(S)

irrigação de precisão automação algoritmos neurais

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