Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais.

AUTOR(ES)

Marcelo Hiroshi Hirakuri

DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Este trabalho é relativo à metodologia de reconhecimento de atributos faciais préestabelecidos: olho direito, olho esquerdo, nariz e lábio, utilizando uma implementação alternativa da Rede Neural Neocognitron, robusta a distorções e deslocamentos no padrão de entrada. A implementação da rede neural (NEORAF-Neocognitron para o Reconhecimento de Atributos Faciais), consiste de duas sub-redes: Rede Neural para Detecção de Pontos de Controle (RNDPC), que detecta bordas, linhas e extremidades de linhas nos padrões de entrada, durante o treinamento; e Rede Neural para Reconhecimento Facial (RNRF), que é a rede propriamente usada para o reconhecimento, constituído de camadas para manipulação de fatores complexos. A avaliação de desempenho mostrou a viabilidade do sistema para diversas aplicações com excelentes perspectivas futuras. Os testes de desempenho apresentaram taxas de acerto acima de 85%.

ASSUNTO(S)

rede neural neocognitron reconhecimento de padrões redes neurais ciencia da computacao

Documentos Relacionados

• Análise de estruturas de rede neocognitron para aplicação no reconhecimento facial
• Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
• Arquitetura de redes neurais para o reconhecimento facial baseado no neocognitron.
• Uma rede neural para o reconhecimento de padrões codificados em sequências
• Aplicação de análises estatística e neural para reconhecimento de sinais de odores