Aplicação de rede neural artificial como auxiliar na predição do desempenho de um landfarming

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2000

RESUMO

Esta pesquisa está dirigida para adicionar ao que até o momento existe de desenvolvimento sobre a tecnologia de biorremediação chamada landfarming que se destina ao tratamento no solo de resíduos sólidos orgânicos biodegradáveis, devido a grande diversificação de bactéria capaz de destruir esses resíduos. A tecnologia landfarming foi desenvolvida pelas refinarias de petróleo dos Estados Unidos. A Petrobrás introduziu essa tecnologia no Brasil e hoje é o principal usuário. Essa tecnologia apresenta o grande atrativo que é o seu baixo custo operacional. O objetivo primeiro do estudo é específico e compreende a aplicação da técnica de rede neural artificial sobre um landfarming, visando a predição e auditoria do processo de destruição de resíduos. Os estudos foram realizados sobre o landfarming piloto construído pela empresa Hercules do Brasil Ltda., localizada na cidade de Paulínia SP, para o resíduo de goma resina do Pinus Elliottii (Slash Pine). A quantidade de resíduo utilizada foi de 3000 toneladas durante um período de 427 dias. O landfarming compreende uma área ativa de 3528 m2, com altura do meio reagente de 30 em. e dividido em oito setores para a coleta de amostra. Com os resultados do teor de resíduo, expresso em percentagem de solúveis em acetona, em função do tempo, foi aplicado a técnica de rede neural artificial tipo back-propagation, o que resultou: num método de predição e auditoria do processo, na elaboração da equação da taxa de destruição de resíduo e na estimativa da qualidade da mistura argila-resíduo. Associando estes resultados com uma estequiometria da reação bioquímica foram estabelecidos o Potencial de biorremoção do resíduo e a Capacidade de biorremoção do landfarming, visando determinar o aerobismo do meio reagente. Foi usado o Controle Estatístico de Processo para analisar a consistências destes dados

ASSUNTO(S)

residuos industriais solos - manejo redes neurais (computação) cinetica quimica

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