Aplicação de correlações estatísticas nas previsões de tempo estendidas na região Sudeste do Brasil
AUTOR(ES)
Avila, Ana Maria Heuminski de, Cardoso, Andrea de Oliveira
FONTE
Rev. bras. meteorol.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012-12
RESUMO
As condições adversas do tempo, nos períodos críticos do desenvolvimento vegetativo da planta influenciam o rendimento da cultura, sendo um parâmetro fundamental para a previsão da safra. Um aumento na acurácea da previsão pode ser obtido ao se aplicar correções estatísticas para remover o erro sistemático do modelo. Neste trabalho foram realizadas correções estatísticas nas previsões de tempo por conjunto do modelo de circulação geral atmosférico (MGCA) CPTEC/COLA (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos/Center for Ocean - Land - Atmosphere Studies), através da remoção do erro médio, para três localidades do Sul do Brasil. As previsões de precipitação obtidas pelo modelo sem correção foram comparadas com as previsões corrigidas e ambas com os dados observados nas respectivas estações meteorológicas. Os resultados mostraram que a correção estatística pode melhorar o desempenho do modelo em algumas situações, sendo que ambos os resultados do modelo corrigido e sem correção apresentam uma alta acerácea, indicando que o modelo de previsão de tempo por conjunto pode apresentar-se como uma ferramenta auxiliar para o monitoramento das safras agrícolas.
ASSUNTO(S)
monitoramento agrícola acerácea dos modelos meteorológicos
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