Aplicação de computação em grade a simulações computacionais de estruturas semicondutoras / Applying grid computing on computational simulations of semiconductor structures
AUTOR(ES)
Aparecido Luciano Breviglieri Joioso
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
Neste trabalho foi avaliada a utilização da grid computing em aspectos importantes para simulações em Física Computacional. Em particular, para aplicações de diagonalização de matrizes de grande porte. O projeto de código aberto Globus Toolkit foi utilizado para comparar o desempenho da biblioteca paralela de álgebra linear ScaLAPACK em duas versões baseadas na biblioteca de passagem de mensagens, a versão tradicional MPICH e a versão desenvolvida para um ambiente de grid computing MPICH-G2. Várias simulações com diagonalização de matrizes complexas de diversos tamanhos foram realizadas. Para um sistema com uma matriz de tamanho 8000 x 8000 distribuída em 8 processos, nos nós de 64 bits foi alcançado um speedup de 7,71 com o MPICH-G2. Este speedup é muito próximo do ideal que, neste caso, seria igual a 8. Foi constatado também que a arquitetura de 64 bits tem melhor desempenho que a de 32 bits nas simulações executadas para este tipo de aplicação
ASSUNTO(S)
scalapack grid grid globus toolkit mpich-g2 scalapack simulações computacionais mpich-g2 computational simulations globus toolkit
