Aplicação das tecnicas de processamento digital de imagens na caracterização de materiais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1996

RESUMO

O processamento digital de imagens se apresenta como uma ferramenta bastante promissora e versátil na área de caracterização de materiais, devido a sua versatilidade quando comparada as técnicas convencionais. Neste trabalho, apresenta-se uma metodologia eficiente, automática ou semi-automática para a caracterização de materiais, baseado nas técnicas de processamento e análise de Imagens. Independentemente do tipo de material a ser caracterizado a metodologia desenvolvida abrange cinco etapas fundamentais: aquisição ou digitalização de imagens, préprocessamento, segmentação, extração de dados e representação. Com a execução sequencial dessas etapas é possível melhorar imagens, identificar características individuais e extrair informações quantitativas de interesse. As implementações da metodologia foram realizadas utilizando como plataforma de trabalho o sistema de processamento de imagens Khoros, em ambiente UNIX. Este programa oferece a maioria das ferramentas morfológicas e uma linguagem flexível de programação visual. No desenvolvimento dos algoritmos computacionais foram utilizadas dois tipos de imagens. Inicialmente, imagens sintéticas cujo objetivo foi de auxiliar no desenvolvimento, como também, testar e verificar de forma apropriada os algoritmos computacionais implementados. Elas também foram úteis para avaliar a precisão dos cálculos de diversos parâmetros. Posteriormente, com o intuito de ilustrar e mostrar o desempenho dos algoritmos implementados, eles foram aplicados em imagens reais (fotomicrografias) de algumas amostras de diversos materiais, tais como: cerâmicas avançadas (pós e compactos sinterizados), compósitos e ligas metálicas. As micrografias correspondentes são provenientes de microscopia óptica ou eletrônica de varredura. o método desenvolvido permite lidar com uma série de problemas relacionados com as imagens de interesse, como por exemplo, heterogeneidade do background, contraste insuficiente, partículas parcialmente unidas, etc. É possível também, lidar com objetos que apresentem uma ampla faixa de distribuição de tamanho e forma. A metodologia desenvolvida se mostrou versátil, eficiente e precisa na determinação de parâmetros globais (número de objetos, fração em área, fração volumétrica, etc.) e específicos (área, diâmetro, excentricidade, fator de forma, etc.), com um adequado tratamento estatístico dos dados obtidos.

ASSUNTO(S)

processamento de imagens - tecnicas digitais materiais - pesquisa

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