Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra
AUTOR(ES)
Maia, Emanuel, Siqueira, Dalmo Lopes de, Carvalho, Sérgio Alves de, Peternelli, Luiz Alexandre, Latado, Rodrigo Rocha
FONTE
Cienc. Rural
DATA DE PUBLICAÇÃO
13/11/2012
RESUMO
Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.
ASSUNTO(S)
citrus sinensis produtividade volume de copa autocorrelação espacial modelos auto-regressivos melhoramento de plantas
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