AplicaÃÃo de redes neurais artificiais no controle eficiente do motor de induÃÃo trifÃsico / Application of artificial neural network In the efficient control three-phase Induction motor

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O motor de induÃÃo trifÃsico, embora seja uma mÃquina intrinsecamente eficiente, pode, atravÃs de acionamento inadequado, levar a um consumo excessivo de energia, quer seja devido ao grande nÃmero de motores instalados, quer seja devido à freqÃente aplicaÃÃo ineficiente dos mesmos. Esta dissertaÃÃo apresenta a implementaÃÃo de uma tÃcnica de controle sob orientaÃÃo pelo campo que utiliza redes neurais artificiais como ferramenta auxiliar na busca de uma maior eficiÃncia de um motor de induÃÃo trifÃsico com rotor em gaiola. Para esse fim, as redes neurais atuam na prediÃÃo do fluxo de rotor de referÃncia, para uma dada condiÃÃo operacional, o qual à utilizado no controle direto de fluxo e conjugado, resultando, assim, na reduÃÃo das perdas na mÃquina. As equaÃÃes do modelo eletromagnÃtico da mÃquina de induÃÃo, com inclusÃo da saturaÃÃo magnÃtica do ferro do nÃcleo, em um referencial arbitrÃrio, bem como o estimador de fluxo de rotor sÃo descritos. SimulaÃÃes digitais sÃo utilizadas para criaÃÃo do banco de dados, treinamento e escolha das melhores arquiteturas das redes neurais, alÃm do estudo do comportamento do sistema acionado para diversas condiÃÃes de velocidade e de carga. Por fim, sÃo apresentados os resultados experimentais e avaliado o desempenho das redes neurais e sua influÃncia sobre o consumo de energia pelo motor de induÃÃo

ASSUNTO(S)

motor de induÃÃo engenharia eletrica neural network efficiency conservaÃÃo de energia redes neurais artificiais eficiÃncia saturaÃÃo magnÃtica induction motor magnetic saturation energy conservation

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