Analysis of Variables that Influence the Success Rates of Induction of Labor with Misoprostol: A Retrospective Observational Study
AUTOR(ES)
Corrêa, Thayane Delazari; Barreto Junior, Adriano Nascimento; Batista, Maria Clara Mendes; Corrêa Júnior, Mário Dias; Leite, Henrique Vitor
FONTE
Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia
DATA DE PUBLICAÇÃO
2022
RESUMO
Resumo Objetivo Determinar os critérios preditivos para o sucesso na indução do trabalho de parto para fetos vivos utilizando misoprostol em gestantes. Em segundo lugar, o objetivo é determinar as taxas de parto vaginal ou cesáreo, duração da indução, intervalo de administração de misoprostol, as principais causas de indução do trabalho de parto e indicação para parto operatório. Métodos Foram revisados os prontuários de 873 gestantes internadas para amadurecimento cervical entre janeiro de 2017 e dezembro de 2018 em um estudo descritivo observacional de análise retrospectiva, considerando as variáveis-resposta: idade, paridade, Índice de Bishop, doses de misoprostol, tempo de indução do trabalho de parto. Modelos de regressão logística foram utilizados para prever o sucesso com misoprostol em partos não operatórios. Resultados Dos 873 pacientes avaliados, 72% evoluíram com parto vaginal, 23% dos casos foram cesáreos, 5% fórceps ou vácuo-extrator. Para o parto não operatório as variáveis preditivas na internação foram idade, paridade, idade gestacional e dilatação. Durante a internação, um menor número de toques vaginais, amniotomia ou amniorrexe com líquido claro, levam a menor tempo de indução e maior chance de parto não operatório. Falsos positivos e falsos negativos do modelo sempre foram inferiores a 50% e respostas corretas acima de 65%. Conclusão Na internação, idade menor que 24 anos, ocorrência de partos normais anteriores, menor idade gestacional e maior dilatação, foram preditivos de maior probabilidade de parto não-operatório. Durante a internação, o menor número de toques vaginais, amniotomia/amniorrexe com líquido claro indicam menor tempo de indução. Estudos futuros com design prospectivo e análise de outros fatores são necessários para avaliar a replicabilidade, generalização desses achados.
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