Análise multivariada em dados de isótopos estáveis no processo de rastreabilidade em aves

AUTOR(ES)

Sartori, Maria Márcia Pereira, Denadai, Juliana Célia, Gracia, Amélia Maria Lima, Carrijo, Alfredo Sampaio, Ducatti, Carlos

FONTE

Acta Sci., Anim. Sci.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2012-12

RESUMO

A análise isotópica tem se mostrado uma ferramenta de suma importância ao processo de rastreabilidade, no entanto, existem divergências nas análises estatísticas dos resultados, uma vez que os dados são dependentes e advindos de vários elementos químicos tais como Carbono, Hidrogênio, Oxigênio, Nitrogênio e Enxofre (CHON'S). Com o intuito de estabelecer a análise propícia para os dados de rastreabilidade em aves pela técnica de isótopos estáveis e avaliar a necessidade da análise conjunta das variáveis, foram usados dados de carbono-13 e de nitrogênio-15 de ovos (albúmen + gema) de poedeiras e músculo peitoral de frangos de corte, os quais foram submetidos à análise estatística univariada (Anova e complementada pelo teste de Tukey) e multivariada (Manova e Discriminante). Os dados foram analisados no software Minitab 16, e os resultados, consolidados na teoria, confirmam a necessidade de análise multivariada, mostrando também que a análise discriminante esclarece as dúvidas apresentadas nos resultados de outros métodos de análise comparados nesta pesquisa.

ASSUNTO(S)

anova análise discriminante carbono-13 manova nitrogênio-15

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