Analise espacial de especies arboreas pertencentes a floresta estacional semidecidual e ao cerradão baseada em imagemns de alta resolução espacial / Spatial analysis of tree species from semi-deciduous seasonal forest and savana forest based on images with high sptaial resolution
AUTOR(ES)
Priscila Brochado Gomes
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
O surgimento de sensores de alta resolução espacial permitiu que o nível de detalhamento das imagens de satélite chegasse ao ponto em que estudos de ecologia florestal pudessem ser realizados, através deste instrumento, com base em informações de espécies e indivíduos arbóreos. Tal tema de pesquisa é um campo promissor, já que a possibilidade de se estudar árvores de uma floresta à distância, pode contribuir para maior agilidade e menor custo do manejo florestal, minimizando custos de boa parte dos levantamentos de campo. Os objetivos deste trabalho foram investigar alguns procedimentos metodológicos utilizando imagens do satélite Quickbird, combinadas a dados de campo e a ferramentas computacionais para detecção, identificação e mapeamento de árvores de uma floresta semidecidua e de um cerradão no estado de São Paulo. O método de classificação orientada a objetos foi adequado para a identificação das espécies Sclerolobium paniculatum e Mabea fistulifera nas imagens Quickbird. A baixa resolução espectral destas imagens pode ser compensada pelo uso de informações espaciais dos indivíduos de interesse na classificação orientada a objetos. O método utilizado foi apropriado para a separação entre árvores decíduas e perenefólias da floresta semidecidua, porém, para esta formação florestal, a identificação de espécies não foi possível. Índices de vegetação obtidos através da álgebra de bandas de imagens Quickbird e Aster se mostraram boas fontes de informação para a elaboração de mapas de distribuição potencial de espécies arbóreas. Estes resultados indicam que, dependendo da formação florestal estudada e da espécie de interesse, a resolução espacial do satélite Quickbird pode ser satisfatória para a identificação de espécies arbóreas e que essas imagens têm grande aplicação em estudos biogeográficos
ASSUNTO(S)
forest mapping remote sensing spatial analysis (statistics) análise espacial (estatística) mapeamento florestal sensoriamento remoto
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000440529Documentos Relacionados
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