Análise e implementação de redes neurais generalizadas

AUTOR(ES)

Guilherme Guimaraes Moreira

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Esta dissertação propõe o estudo e a análise de modelos de redes neurais generalizadas. Estes modelos agregam a estrutura de verossimilhança dos modelos lineares generalizados e a flexibilidade das redes neurais artificiais na modelagem de interações não-lineares e não-aditivas entre as variáveis preditoras e a variável resposta. O treinamento é realizado segundo o método interativo do gradiente descendente, que procura minimizar a função desvio do modelo. O critério de qualidade do modelo é obtido via validação cruzada. Os resultados preliminares mostram que as redes neurais generalizadas apresentam resultados de previsão de excelente qualidade quando comparadas com os modelos lineares generalizados, de regressão de Cox e com a rede neural normal.

ASSUNTO(S)

modelos lineares (estatística) teses. redes neurais (computação) teses. estatística teses. análise de sobrevivência (biometria) teses.

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