Análise dos dados ALOS/PALSAR (modo de imageamento FBD) para identificação dos tipos de cobertura da terra na região norte do estado do Mato Grosso / Analysis of ALOS/PALSAR data (FDB mode) to identification land cover types in north region of Mato Grosso State

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

A Floresta Amazônica é a maior floresta tropical do planeta e concentra grande biodiversidade e recursos naturais. Contínuos impactos antrópicos estão ocorrendo em decorrência da ocupação e exploração da região, tornando fundamental compreender e monitorar as alterações na cobertura da terra. A intensa cobertura de nuvens presente na região torna o imageamento óptico limitado, gerando a necessidade da utilização de radares imageadores, uma vez que as imagens obtidas na faixa das microondas não sofrem interferência atmosférica. O trabalho analisa o potencial das imagens do radar ALOS/PALSAR, no modo de imageamento FBD (nível 1.5), para discriminar as seguintes classes de cobertura da terra: floresta primária, floresta secundária, floresta degradada e agricultura, em duas áreas de estudo, localizadas ao norte do estado do Mato Grosso. Sobre as imagens de radar foram testados diferentes filtros de ruído speckle. O filtro Gamma 5x5 apresentou em termos de relação sinal-ruído. Sobre as imagens filtradas, foram realizadas segmentações com o software Multiseg, classificação Bhattacharyya e classificação utilizando o algoritmo Maxver e ICM, empregando o classificador polarimétrico de imagens de radar Polarimetric SAR Classifier 0.7. As classificações foram validadas com auxílio dos dados dos projetos PRODES, DETER e DEGRAD, apoiadas por interpretação visual das imagens Landsat 5/TM, SPOT 2/HRV e imagens fração solo, sombra e vegetação. A análise foi realizada com as polarizações individuais (HH e HV) e com a combinação das polarizações (HH e HV). O classificador Bhattacharyya apresentou melhor desempenho quando comparado ao classificador Maxver-ICM. O melhor resultado obtido pela classificação Bhattacharyya envolveu a polarização HH (Kappa = 0,58) e, na classificação Maxver-ICM, o melhor resultado foi obtido pela combinação de polarização HH e HV (Kappa = 0,51). Em alguns casos, houve incremento de informação através da combinação de polarizações. Os resultados obtidos através da análise exploratória e classificações demonstraram uma clara identificação da classe agricultura, mas grande confusão da diferenciação das classes de floresta, principalmente entre a classe floresta secundária e floresta degradada. Com a utilização dos procedimentos metodológicos descritos houve discriminação satisfatória da classe agricultura e confusão na discriminação das classes florestais, independentemente dos dados ou algoritmo empregado, o que confere uma limitação aos dados ALOS/PALSAR (modo FBD) para a identificação das classes de cobertura da terra definidas.

ASSUNTO(S)

alos/palsar amazônia cobertura da terra classificação mato grosso alos/palsar amazon land cover classification mato grosso

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