Analise de solos por espectroscopia no infravermelho proximo e aplicação de metodos quimiometricos
AUTOR(ES)
Paulo Henrique Fidencio
DATA DE PUBLICAÇÃO
2001
RESUMO
Este trabalho teve como objetivo determinar o teor de matéria orgânica e nitrogênio em solos e classificar quatro tipos de solos do estado de São Paulo, coletados em diferentes regiões, baseados nos dados de espectros no infravermelho próximo e de métodos quimiométricos baseados em redes neurais. Os espectros de reflectância difusa na região do infravermelho próximo foram obtidos usando um espectrofotômetro CARY UV/VIS/NIR 5G na região de 1000 a 2500 nm, com uma resolução de 4,4 nm. As amostras de solos foram obtidas no Instituto Agronômico de Campinas e distribuídas em quatro classes. Os modelos de classificação foram construídos utilizando redes neurais artificiais de "counter- porpagation" e redes de função de base radial. Os modelos para determinar o teor de matéria orgânica e nitrogênio total foram construídos usando mínimos quadrados parciais, redes neurais artificias com perceptrons em multicamadas e redes de função de base radial. Na classificação dos solos, a rede neural artificial de "counter-propagation" foi a que melhor classificou as amostras. Na avaliação do teor de matéria orgânica, a rede de função de base radial foi a que melhor modelou os dados e forneceu um menor valor de erro de previsão, com erros da ordem de 0,25 mg/g. Na determinação de nitrogênio total, os melhores resultados também foram obtidos utilizando a rede de função de base radial, com erros de 0,64 mg/g.
ASSUNTO(S)
espectroscopia de infravermelho calibração redes neurais (computação) solos
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000232700Documentos Relacionados
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