Analise de problemas de escalonamento de processos em workflow

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

A ordenação das instancias de processos (casos) em um sistema de workow pode trazer beneficios como a diminuição do numero de casos atrasados e a minimização do tempo de processamento dos casos, entre outros. Publicações recentes em workflow reconhecem uma lacuna na pesquisa relacionada com este tema, e apontam para a literatura de escalonamento como uma possivel solução. Este trabalho visa utilizar tecnicas de escalonamento em um ambiente dinamico de workflow e avaliar o desempenho dessas tecnicas frente a regra FIFO (First In First Out), a politica de alocação de trabalho mais utilizada nos sistemas de workflow atuais. Discute-se problemas relacionados a esta pratica, e ataca-se dois deles: as incertezas quanto ao tempo de execução das atividades de workflow e as incertezas quanto as rotas que os casos seguem dentro das suas definições de processo. Para mapear essas incertezas uma nova tecnica e proposta, chamada de "guess and solve", que consiste em prever os tempos de execução e rotas das atividades e resolver o problema de escalonamento deterministico resultante com uma tecnica adequada, por exemplo regras de prioridade e algoritmos geneticos. Simulações cuidadosas sao conduzidas e os numeros mostram que e quase sempre mais vantajoso utilizar outra tecnica que não FIFO, e que o uess and solve", pelo menos quando o seu erro e limitado a 30%, fornece resultados muito satisfatorios.

ASSUNTO(S)

otimização algoritmicos geneticos optimization genetic algorithms simulação (computadores) work flow simulation (computer)

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