Análise de imagens de sementes de café submetidas ao Teste LERCAFÉ
AUTOR(ES)
Ribeiro, Bárbara Gomes, Abraão, Christovão Pereira, Nery, Marcela Carlota, Nacimento, Rodrigo Marques, Rezende, Juliana Costa, Fialho, Cíntia Maria Teixeira
FONTE
Acta Sci., Agron.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2016-09
RESUMO
RESUMO. Objetivou-se com essa pesquisa quantificar as áreas coradas de sementes de café submetidas ao teste LERCAFÉ por meio da análise de imagens. Foram utilizadas sementes das cultivares Catuaí Vermelho IAC 99 e Paraíso. Foi realizada a caracterização da qualidade fisiológica dos lotes com os testes de germinação, umidade e índice de velocidade de germinação. O teste LERCAFÉ foi conduzido utilizando semente sem o pergaminho com solução de hipoclorito de sódio 3% pelo período de 3 horas. Foram feitas fotografias coloridas (RGB) com resolução de 5 MPx de cada semente. As sementes foram avaliadas visualmente e por funções geradas a partir da análise de regiões coradas e não coradas quantificadas pelo programa Matlab R2009b. Foram desenvolvidos modelos de classificação com base na Função Linear de Fisher e avaliação da adequação dos modelos pela Matriz de Confusão entre as referências visuais e classificação gerada pelas funções lineares. A análise de imagem para criação da função discriminante linear de Fisher no desenvolvimento de classificadores para sementes de café submetidas ao teste LERCAFÉ é potencialmente eficiente sendo necessário testar outras funções discriminantes e metodologias para quantificação.
ASSUNTO(S)
funções determinantes hipoclorito de sódio pixels
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