Ajuste de modelos não lineares autorregressivos na descrição da germinação se sementes de café

AUTOR(ES)

Sousa, Iábita Fabiana, Kunzle Neto, Johan Eugen, Muniz, Joel Augusto, Guimarães, Renato Mendes, Savian, Taciana Villela, Muniz, Fabiana Rezende

FONTE

Cienc. Rural

DATA DE PUBLICAÇÃO

2014-11

RESUMO

A germinação acumulada de sementes de café tem um comportamento longitudinal matematicamente caracterizado por um modelo sigmoidal. Na avaliação de sementes, o estudo da curva de germinação pode contribuir para melhor entendimento de tal processo. O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade do ajuste dos modelos Logístico e Gompertz, com estrutura de erros independentes e autorregressivos de primeira ordem, AR(1), na descrição de germinação de sementes de café (Coffea arabica L.), linhagem Catuaí vermelho IAC 99, em cinco diferentes potenciais de germinação. Os dados utilizados foram provenientes de um experimento conduzido no ano de 2011 no Laboratório de Análises de Sementes da Universidade Federal de Lavras. Os modelos não lineares Logístico e Gompertz se ajustaram adequadamente aos dados de porcentagem de germinação acumulada. O modelo Gompertz com estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem apresentou-se como o melhor para descrever o processo germinativo ao longo do tempo

ASSUNTO(S)

modelos de crescimento erros autocorrelacionados regressão não linear potencial de germinação regressão e correlação

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