Accuracy of mobility tests for screening the risk of falls in patients with mild cognitive impairment and alzheimer’s disease

AUTOR(ES)
FONTE

Fisioter. Pesqui.

DATA DE PUBLICAÇÃO

16/09/2019

RESUMO

RESUMO A identificação de distúrbios da marcha e do equilíbrio em estágios iniciais da doença de Alzheimer (DA) e do comprometimento cognitivo leve (CCL) pode reduzir ou prevenir quedas na população idosa. Transversal, este estudo tem como objetivo determinar quais testes de mobilidade melhor discriminam o risco de quedas em idosos com CCL e DA leve. A mobilidade funcional foi avaliada pelo timed up and go test (TUG) e o teste de velocidade de marcha de 10 metros (10MWT). Foi produzido um calendário de quedas, com acompanhamento via contato telefônico durante 6 meses. Para o grupo CCL (n=38), o tempo gasto no 10MWT foi a melhor variável para discriminar caidores, com nota de corte de 10,69 segundos associada a maior precisão (76,3%). No grupo DA (n=37), a cadência do 10MWT foi a melhor variável para discriminar os caidores, com nota de corte de 101,39 passos por minuto associada a uma precisão de 81,1%. Como conclusão, o tempo e a cadência do 10MWT foram as variáveis mais precisas para rastrear o risco de quedas em idosos com CCL e DA leve, respectivamente. O 10MWT é um teste funcional, simples e fácil e pode ser amplamente utilizado na prática clínica.ABSTRACT Identifying gait and balance disorders in the earlier stages of Alzheimer’s disease (AD) and Mild Cognitive Impairment (MCI) could reduce or prevent falls in older adults. This cross-sectional study aimed to determine which mobility tests best discriminate the risk of falls in MCI and mild AD. Functional mobility was assessed by the timed up and go test (TUG) and 10-meter walk test (10MWT). A calendar of falls was produced, with follow-up via telephone calls during 6 months. For the MCI Group (n=38), time spent on the 10MWT was the best variable for discriminating fallers, with a cut-off point of 10.69 seconds associated with the highest accuracy (76.3%). In the AD Group (n=37), 10MWT cadence was the best variable for discriminating fallers, with a cut-off point of 101.39 steps per minute associated with an accuracy of 81.1%. As a conclusion, 10MWT time and cadence were the most accurate variables for screening the risk of falls in MCI and mild AD, respectively. The 10MWT is a functional, simple and easy test and it should be widely used in clinical practice.

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