Accuracy of clinical-functional tools to identify risk of falls among community-dwelling older adults

AUTOR(ES)
FONTE

Fisioter. mov.

DATA DE PUBLICAÇÃO

21/02/2019

RESUMO

Resumo Introdução: A identificação dos idosos com maior chance de cair caracteriza o primeiro passo para a prevenção de quedas. Ferramentas clínicas têm se mostrado capazes de diferenciar idosos caidores de não caidores, porém suas validades preditivas permanecem controversas. Objetivo: Investigar a acurácia das ferramentas Short Physical Performance Battery (SPPB) e Quick Screen Clinical Fall Risk Assessment (QuickScreen) para identificação de risco de quedas em idosos comunitários. Método: Estudo metodológico prospectivo com 81 idosos (≥ 60 anos), avaliados na linha de base por meio da SPPB e da QuickScreen e monitorados após 1 ano para identificação de ocorrência de quedas. Calculou-se a sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo (VPP), o valor preditivo negativo (VPN) e a área abaixo da curva ROC (AUC). Resultados: 28,4% dos idosos relataram quedas. O QuickScreen apresentou sensibilidade de 52,2%, especificidade de 74,1%, VPP de 44,4%, VPN de 79,6% e AUC de 0,656. A AUC do SPPB não foi significativa (p = 0,087). Conclusão: A ferramenta QuickScreen apresentou fraca acurácia para prever quedas e o SPPB mostrou-se incapaz de identificar idosos comunitários em risco de cair. A ferramenta QuickScreen destacou-se por seu alto potencial de identificar verdadeiros negativos.Abstract Introduction: The identification of older adults who present greater chances of falling is the first step in the prevention of falls. Clinical instruments have been shown to be able to differentiate fallers from non-fallers, but their predictive validity remains controversial. Objective: To investigate the accuracy of the Short Physical Performance Battery (SPPB) and Quick Screen Clinical Fall Risk Assessment (QuickScreen) instruments to identify risk of falls in community-dwelling older adults. Method: This is a prospective methodological study with 81 older adults (≥ 60 years), assessed at baseline by SPPB and QuickScreen and monitored after one year to identify the occurrence of falls. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and area under the ROC curve (AUC) were calculated. Results: 28.4% of the sample reported falls. QuickScreen presented 52.2% sensitivity, 74.1% specificity, 44.4% PPV, 79.6% NPV and 0.656 AUC. The AUC for SPPB was not significant (p = 0.087). Conclusion: QuickScreen presented poor accuracy when predicting falls and SPPB was unable to identify community-dwelling older adults at risk of falls. The QuickScreen instrument stood out for its high potential to identify true negatives.

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