Abordagem de um problema médico por meio do processo de KDD com ênfase à análise exploratória dos dados
AUTOR(ES)
Steiner, Maria Teresinha Arns, Soma, Nei Yoshihiro, Shimizu, Tamio, Nievola, Júlio Cesar, Steiner Neto, Pedro José
FONTE
Gestão & Produção
DATA DE PUBLICAÇÃO
2006-05
RESUMO
A "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados" (Knowledge Discovery in Databases, KDD) é um processo composto de várias etapas, iniciando com a coleta de dados para o problema em pauta e finalizando com a interpretação e avaliação dos resultados obtidos. O presente trabalho objetiva mostrar a influência da análise exploratória dos dados no desempenho das técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) quanto à classificação de novos padrões por meio da sua aplicação a um problema médico, além de comparar o desempenho delas entre si, visando obter a técnica com o maior percentual de acertos. Pelos resultados obtidos, pode-se concluir que a referida análise, se conduzida de forma adequada, pode trazer importantes melhorias nos desempenhos de quase todas as técnicas abordadas, tornando-se, assim, uma importante ferramenta para a otimização dos resultados finais. Para o problema em estudo, a técnica que envolve um modelo de Programação Linear e uma outra que envolve Redes Neurais foram as técnicas que apresentaram os menores percentuais de erros para os conjuntos de testes, apresentando capacidades de generalização satisfatórias.
ASSUNTO(S)
mineração de dados processo kdd análise exploratória dos dados
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