Abordagem Bayesiana para a avaliação da adaptabilidade e estabilidade de cultivares de feijão do grupo comercial carioca

AUTOR(ES)

Euzebio, Milena Pierotti, Fonseca, Inês Cristina de Batista, Fonseca Júnior, Nelson da Silva, Nascimento, Moysés, Giordani, Willian, Gonçalves, Leandro Simões Azeredo

FONTE

Acta Sci., Agron.

DATA DE PUBLICAÇÃO

16/07/2018

RESUMO

RESUMO. Para lançamento de novas cultivares comercias de feijão é necessário a realização de uma série de experimentos denominados de ensaios de cultivo e uso (VCU). Sendo assim, a análise bayesiana utilizando informações a priori de ensaios de VCU anteriores pode ser considerada uma alternativa visando obtenção de uma maior acurácia na seleção de genótipos. Sendo assim, o presente trabalho teve como objetivos selecionar, sob perspectiva bayesiana, genótipos de feijão do tipo carioca que reúnam alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas, no Estado do Paraná, utilizando como informações a priori ensaios anteriores de VCU. Foram utilizados dados de seis experimentos, conduzidos em delineamento de blocos ao acaso, em que a produtividade de grãos de 18 genótipos foi avaliada. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância, e para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análises utilizando os ensaios de VCU anteriores (2007/2008, 2008/2009, 2009/2010, 2010/2011, 2011/2012, 2012/2013 e 2013/2014). A inferência bayesiana proporcionou maior acurácia na seleção dos genótipos de feijão carioca com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípica por meio da metodologia de Eberhart e Russell. O fator Bayes indicou que o uso de informações a priori fornece resultados mais acurados na seleção dos genótipos. Com base nas prioris informativas, a maioria dos genótipos foi classificada de adaptabilidade ampla, exceto a cultivar Bola Cheia que foi classificada de adaptabilidade específica a ambientes favoráveis.

ASSUNTO(S)

phaseolus vulgaris l. valor de cultivo e uso eberhart e russell fator de bayes priori informativa

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