A previsão da demanda automotiva brasileira de longo prazo baseada em modelos econométricos univariados
AUTOR(ES)
Davies Junior, Christopher
DATA DE PUBLICAÇÃO
18/08/2011
RESUMO
A previsão de demanda é uma atividade relevante pois influencia na tomada de decisão das organizações públicas e privadas. Este trabalho procura identificar modelos econométricos que apresentem bom poder preditivo para a demanda automotiva brasileira num horizonte de longo prazo, cinco anos, através do uso das séries de vendas mensais de automóveis, veículos comerciais leves e total, o período amostral é de 1970 a 2010. Foram estimados e avaliados os seguintes modelos: Auto-regressivo (Box-Jenkins, 1976), Estrutural (Harvey, 1989) e Mudança de Regime (Hamilton, 1994), incluindo efeitos calendário e dummies além dos testes de raízes unitárias sazonais e não-sazonais para as séries. A definição da acurácia dos modelos baseou-se no Erro Quadrático Médio (EQM) dos resultados apresentados na simulação da previsão de demanda dos últimos quinze anos (1995 a 2010).
ASSUNTO(S)
demanda automotiva modelo univariado efeito calendário raíz unitária demanda (teoria econômica) indústria automobilística - brasil oferta e procura – previsão - modelos econométricos
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/10438/8577Documentos Relacionados
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