A mixed model applied to joint analysis in experiments with coffee blends using the least squares method

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Ciênc. Agron.

DATA DE PUBLICAÇÃO

04/07/2019

RESUMO

RESUMO O presente estudo tem por objetivo propor um modelo misto em uma análise sensorial de quatro experimentos de blendscom diferentes padrões de qualidade envolvendo as espécies Coffea Arabica L. e Coffea Canephora. Cada experimento foi diferenciado em função das proporções utilizadas na formulação dos blendse das concentrações utilizadas no preparo dabebida, sendo elas 7% e 10% de pó de café para cada 100 ml de água.As variáveis respostas analisadas foram características sensoriais encontradas na bebida do café a partir de avaliação feita por grupo de provadores treinados. As características consideradas foram o sabor, o amargor e a nota final. Cada descrição respeitou uma escala numérica de avaliação da intensidade que variou de 0 até 10. A implementação do modelo foi através do método de mínimos quadrados, possibilitando concluir que a inclusão dos parâmetros aleatórios no modelo, representados pelos experimentos permitiu comparar o efeito de cada componente, simultaneamente a todos os experimentos.ABSTRACT The aim of the present study was to propose a mixed model for a sensory analysis of four experiments with blends of different standards of quality, including the species Coffea Arabica L. and Coffea Canephora. Each experiment differed in the proportions used to formulate the blends and the concentrations used in preparing the beverages, these being 7% and 10% coffee powder for each 100 ml of water. The response variables under analysis were the sensory characteristics of the beverage found in an assessment made by a group of trained tasters, considering taste, bitterness and a final score. Each description followed a numerical rating scale of intensity that ranged from 0 to 10. The model was implemented using the least squares method; this led to the conclusion that including random parameters in the model, represented by the experiments, made it possible to compare the effect of each component simultaneously for each of the experiments.

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