A FRAMEWORK TO ANALYZE AFFORDANCES WHEN USING BIG DATA AND ANALYTICS IN ORGANIZATIONS: A PROPOSAL

AUTOR(ES)
FONTE

RAM, Rev. Adm. Mackenzie

DATA DE PUBLICAÇÃO

01/08/2019

RESUMO

RESUMO Objetivo: O artigo apresenta o desenvolvimento de um framework para analisar como ocorre o uso de big data e analytics nas organizações, o qual está baseado na teoria das affordances e na teoria ator-rede (TAR). Originalidade/valor: Big data e analytics, mesmo usando ferramentas e técnicas que não são novas, têm recebido muita atenção da mídia especializada em TI e da academia, a primeira para fomentá-la e a segunda porque ainda existem dificuldades de implantação e o processo de uso de big data analytics não é bem compreendido. Design/metodologia/abordagem: O trabalho tem uma abordagem qualitativa, na forma de um ensaio teórico. Analisaram-se trabalhos que relacionaram a teoria das affordances com TI e com big data e analytics, e, para propor o framework resultante, além de contribuições da TAR, foi conduzido um estudo de caso ilustrativo. Resultados: A teoria das affordances aliada à translação da TAR pode ser útil para a análise do processo de uso de big data e analytics em organizações, pois contempla aspectos individuais e organizacionais, abrangendo a percepção de utilidade, as transformações sociotécnicas necessárias em processos, pessoas e estruturas, a utilização de fato e os efeitos organizacionais. Como contribuição, foi proposto um framework que inclui elementos de translação da TAR para guiar pesquisas futuras.ABSTRACT Purpose: The article presents the development of a framework to analyze the use of big data and analytics in organizations. The framework is based on affordance theory and actor-network theory (ANT). Originality/value: Big data and analytics are a set of tools and techniques that are not new, but recently have received much attention from the media and academia. The media promotes big data and analytics while the academia addresses the fact that there are still implementation obstacles and the process of using big data analytics is not well understood. Design/methodology/approach: We used a qualitative approach, in the form of a theoretical essay. We analyzed papers that related affordance theory with IT and, in particular, with big data and analytics. Further, in order to create the resulting framework, an illustrative case study was conducted. Findings: Affordance theory, allied to the translation concept of ANT, can be useful when analyzing the process of using big data and analytics in organizations, because it contemplates individual and organizational aspects, covering the perception of utility, necessary sociotechnical transformations in processes, people and structures, actual use and organizational effects. As the main contribution, we proposed a framework that includes elements of translation to guide future research.

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