2D chemical drawings correlate to bioactivities: MIA-QSAR modelling of antimalarial activities of 2,5-diaminobenzophenone derivatives

AUTOR(ES)

Cormanich, Rodrigo A., Freitas, Matheus P., Rittner, Roberto

FONTE

Journal of the Brazilian Chemical Society

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

Estruturas químicas bidimensionais de uma série de derivados da 2,5-diaminobenzofenona, alguns inibidores de farnesiltransferase, correlacionam-se com as respectivas atividades antimaláricas. Os descritores nessa análise QSAR são pixels das estruturas químicas (imagens bidimensionais) transformados em binários e, portanto, a variação dos dados que explica a variância no bloco das bioatividades corresponde às coordenadas de cada pixel do desenho das moléculas. Este método, chamado análise multivariada de imagens aplicada ao estudo da relação quantitativa entre estrutura e atividade (MIA-QSAR), foi aplicado para modelar as atividades antimaláricas dos compostos acima e os resultados foram comparados com técnicas de QSAR 3D bastante conhecidas. Além da simplicidade e alto poder de predição do modelo MIA-QSAR, este método baseado em imagens 2D tem potencial para funcionar bem quando análises clássicas igualmente simples falham. Enfim, a presente análise QSAR baseada em desenhos de estruturas químicas bidimensionais dispensa uma varredura conformacional e alinhamento tridimensional das moléculas para fornecer um modelo QSAR robusto; a descrição físico-química de efeitos estéricos e centros estereogênicos, por exemplo, está toda incorporada na maneira com que substituintes são representados, e o método serve como uma ferramenta para aqueles que interessem em trabalhar com modelagem de fármacos.

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