Artificial Neural Networks Genetic Algorithms
Mostrando 1-12 de 50 artigos, teses e dissertações.
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1. CLASSIFICATION OF POWER QUALITY CONSIDERING VOLTAGE SAGS IN DISTRIBUTION SYSTEMS USING KDD PROCESS
In this paper, we propose a methodology to classify Power Quality (PQ) in distribution systems based on voltage sags. The methodology uses the KDD process (Knowledge Discovery in Databases) in order to establish a quality level to be printed in labels. The methodology was applied to feeders on a substation located in Curitiba, Paraná, Brazil, considering at
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2015-08
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2. QSAR Study of the Inhibitors of the Acetyl-CoA Carboxylase 1 and 2 using Bayesian Regularized Genetic Neural Networks: A Comparative Study
Linear and non-linear quantitative structure-activity relationship (QSAR) models were presented for modeling and predicting anti-diabetic activities of a set of inhibitors of acetyl-CoA carboxylase 1 and 2 (ACC1 and ACC2). Different algorithms were utilized to choose the best variables among large numbers of descriptors and then these selected descriptors we
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2015-03
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3. Estimação e previsão da estrutura a termo das taxas de juros usando técnicas de inteligência computacional / Term structure of interest rate modeling and forecasting using computational intelligence techniques
This work proposes the term structure of interest rates modeling and forecasting using computational intelligence techniques, based on data from the US and Brazilian fixed income markets. The yield curve modeling includes the use of some evolutionary computation methods like Genetic Algorithms, Differential Evolution and Evolution Strategies in comparison wi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/06/2012
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4. Aplicação de redes neurais artificiais no processo de ajuste de histórico / Application of artificial neural networks in the history matching process
The history matching process is one of the most important stages involving studies of reservoirs, because with the adjusted reservoir model, the production forecasts can be done with higher reliability and different production strategies can be evaluated to obtain greater final recovery associated with less costs. However, this process have several problems
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/05/2012
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5. Otimização e dinâmica dos fluidos computacional aplicadas a turbinas eólicas
The present work consists in the application of optimization methods and computational fluid dynamics to wind turbines. The massive growth in renewable energies demands more powerful turbines and more accuracy in their design and analysis. This work has three objectives: optimization of an airfoil for wind turbines, simulation of a wind turbine airfoil in de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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6. Aplicação de ferramentas de inteligência computacional para estimação das propriedades físicas de uma célula solar de silício / Application of computional intelligence tools for estimation of physical properties of silicon solar cell
O desenvolvimento de modelos computacionais que possam traduzir o comportamento de células fotovoltaicas é de grande importância na compreensão desse tipo de dispositivo. Um novo modelo é proposto para determinar os tipos de dopantes utilizados no processo de fabricação, com a estimativa das suas respectivas concentrações. A utilização de técnica
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/12/2011
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7. Otimização multidisciplinar em projeto de asas flexíveis utilizando metamodelos / Multidisciplinary design optimization of flexible wings using metamodels
A Otimização Multidisciplinar em Projeto (em inglês, Multidisciplinary Design Optimization - MDO) é uma ferramenta de projeto importante e versátil e seu uso está se expandindo em diversos campos da engenharia. O foco desta metodologia é unir disciplinas envolvidas no projeto para que trabalhem suas variáveis concomitantemente em um ambiente de otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/08/2011
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8. Abordagem computacional e psicofísica da alocação atencional e tomada de decisão. / Computational and psychophysical approach to attentional allocation and decision making.
O processo evolutivo deixa vieses no sistema nervoso de forma a optimizar nossas capacidades cognitivas para o ambiente em que evoluímos. Nosso objetivo é criar modelos de vida artificial nos quais a atenção seletiva, a tomada de decisão em sequências binárias e o tempo de reação ao aparecimento abrupto de um alvo precedido por pista emerjam como co
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/06/2011
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9. UMA ABORDAGEM HÍBRIDA BIO-INSPIRADA APLICADA À MELHORA NA QUALIDADE DO RECONHECIMENTO DE PADRÕES / A HYBRID APPROACH APPLIED BIO-INSPIRED TO IMPROVE THE QUALITY OF RECOGNITION STANDARDS
Esta dissertação propõe uma nova abordagem híbrida, bio-inspirada, aplicada à melhora na qualidade do reconhecimento de padrões. Busca-se assim agregar, a capacidade de clusterização das colônias de formigas, com a capacidade de classificação supervisionada das redes neurais artificiais, projetadas automaticamente com algoritmos genéticos. Assim,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/04/2011
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10. Sistemas de detecção de intrusão com técnicas de inteligência artificial / Intrusion detection systems with artificial inteligence technics
Due the increase of the amount of important information on computer networks, security has became primordial to ensure the integrity, confidentiality and availability of data traffic. To improve security, there are useful tools such as Firewalls and Intrusion Detection Systems (IDS). Currently, methods of Artificial Intelligence (AI) are used to improve thes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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11. PROPOSTA DE UM SISTEMA HÍBRIDO COMPOSTO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORÍTMOS GENÉTICOS PARA O TRATAMENTO DE ALARMES E O DIAGNÓSTICO DE FALTAS EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA / PROPOSAL OF A HYBRID SYSTEM COMPOSED OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETIC ALGORITHMS FOR THE TREATMENT OF ALARMS, AND FAULT DIAGNOSIS IN ELECTRICAL POWER SYSTEM
This work proposes a hybrid system for alarm processing and fault diagnosis in electrical networks which use two methods of computational intelligence: Generalized Regression Neural Network and Genetic Algorithms. The neural network has the function of processing the set of received alarms and present as a response the characteristic(s) event(s), using for t
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/02/2011
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12. GENETIC-NEURAL MODEL FOR PORTFOLIO OPTIMIZATION WITH FINANCIAL OPTIONS IN THE BRAZILIAN MARKET / MODELO GENÉTICO-NEURAL PARA OTIMIZAÇÃO DE CARTEIRAS COM OPÇÕES FINANCEIRAS NO MERCADO BRASILEIRO
This dissertation develops an intelligent, quantitative and probabilistic model to determine an optimal composition of a portfolio consisting of a financial asset and options over this asset. Initially we studied the characteristics of the historical distribution of returns and volatility of the most liquid stocks from the BOVESPA Stock Exchange, from Januar
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/02/2011