Arquitetura Cuda
Mostrando 1-12 de 12 artigos, teses e dissertações.
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1. Paralelização em CUDA/GLSL do algoritmo SIFT para reconhecimento de íris / A CUDA/GLSL parallelization of SIFT algorithm for iris recognition
Neste trabalho é estudada a viabilidade de uma implementação em paralelo do algoritmo scale invariant feature transform (SIFT) para identificação de íris. Para a implementação do código foi utilizada a arquitetura para computação paralela compute unified device architecture (CUDA) e a linguagem OpenGL shading language (GLSL). O algoritmo foi testa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2012
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2. Implementation and analysis of algorithms for motion estimation onto parallels processors type GPU / Implementação e análise de algoritmos para estimação de movimento em processadores paralelos tipo GPU (Graphics Processing Units)
A demanda por aplicações que processam vídeos digitais têm obtido atenção na indústria e na academia. Considerando a manipulação de um elevado volume de dados em vídeos de alta resolução, a compressão de vídeo é uma ferramenta fundamental para reduzir a quantidade de informações de modo a manter a qualidade viabilizando a respectiva transmis
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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3. Um estudo do uso eficiente de programas em placas gráficas / A case study on the efficient use of programs on GPUs
Inicialmente projetadas para processamento de gráficos, as placas gráficas (GPUs) evoluíram para um coprocessador paralelo de propósito geral de alto desempenho. Devido ao enorme potencial que oferecem para as diversas áreas de pesquisa e comerciais, a fabricante NVIDIA destaca-se pelo pioneirismo ao lançar a arquitetura CUDA (compatível com várias d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/09/2011
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4. Paralelização em GPU da segmentação vascular com extração de Centerlines por Height Ridges
A segmentação vascular é importante no diagnóstico de doenças como o acidente vascular cerebral e é dificultada por ruídos na imagem e vasos muito finos que não são vistos. Uma maneira de realizar a segmentação é extraindo a centerline do vaso com height ridges, que usa a intensidade como características para a segmentação. Este processo pode
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/03/2011
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5. VirtCUDA : possibilitando a execução de aplicações CUDA em máquinas virtuais
Atualmente, os computadores são bastante utilizados para aplicações críticas nas organizações. Algumas dessas aplicações utilizam uma grande quantidade de recursos. Contudo, é possível observar recursos subutilizados dentro da infraestrutura dessas organizações. A utilização de máquinas virtuais pode contornar esse problema, uma vez que elas g
Publicado em: 2011
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6. Análise de desempenho da arquitetura CUDA utilizando os NAS parallel benchmarks
Processadores gráficos vêm sendo utilizados como aceleradores paralelos para computações de propósito geral (GPGPU), não detidos mais apenas em aplicações gráficas. Isto acontece devido ao custo reduzido e grande potencial de desempenho paralelo dos processadores gráficos, alcançando Teraflops. CUDA (Compute Unified Device Architecture) é um exem
Publicado em: 2010
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7. Análise da hierarquia de memórias em GPGPUs
O uso de placas gráficas como elementos de co-processamento para obter alto desempenho em aplicações paralelas tem crescido cada vez mais nos últimos tempos. Diversos são os exemplos de aplicações que, fazendo uso dessas arquiteturas, obtiveram speedups de até duas ordens de magnitude. Isto é possível pois as GPUs (Graphics Processing Units) possue
Publicado em: 2010
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8. Implementação em gpu da transformada de legendre / Legendre transform implementation on GPU
Ao se aproximar dos limites físicos para a produção de chips, a indústria de hardware necessita enfrentar uma série de problemas para tentar manter os ganhos de desempenho vistos ao longo das últimas décadas. Assim, a existência de aplicações reais para as quais ganho em desempenho é fundamental motiva a busca por soluções que utilizem os recurs
Publicado em: 2010
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9. An efficient GPU-based implementation of recursive linear filters and its application to realistic real-time re-synthesis for interactive virtual worlds / Uma implementação eficiente de filtros lineares recursivos e sua aplicação a re-síntese realistica em tempo real para mundos virtuais interativos
Muitos pesquisadores têm se interessado em explorar o vasto poder computacional das recentes unidades de processamento gráfico (GPUs) em aplicações fora do domínio gráfico. Essa tendência ao desenvolvimento de propósitos gerais com a GPU (GPGPU) foi intensificada com a produção de APIs não-gráficas, tais como a Compute Unified Device Architecture
Publicado em: 2010
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10. Modelagem Paralela em C+CUDA de Sistema Neural de Visão Estereoscópica
As imagens projetadas em nossas retinas são bidimensionais; entretanto, a partir delas, o nosso cérebro é capaz de sintetizar uma representação 3D com a cor, forma e informações de profundidade sobre os objetos ao redor no ambiente. Para isso, após a escolha de um ponto no espaço 3D, os nossos olhos vergem em direção a este ponto e, ao mesmo tempo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/08/2009
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11. Modelagem Paralela em C+CUDA de Sistema Neural de Visão Estereoscópica
As imagens projetadas em nossas retinas são bidimensionais; entretanto, a partir delas, o nosso cérebro é capaz de sintetizar uma representação 3D com a cor, forma e informações de profundidade sobre os objetos ao redor no ambiente. Para isso, após a escolha de um ponto no espaço 3D, os nossos olhos vergem em direção a este ponto e, ao mesmo tempo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/08/2009
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12. GPGPU based image segmentation livewire algorithm implementation.
This thesis presents a Graphic Processing Unit (GPU) implementation of the Livewire algorithm, instead of using traditional architectures, like the CPU. The GPU is a Single Instruction Multiple Data (SIMD) architecture. The algorithm is divided in three phases: Sobel or Laplacian filter convolution, image modeling as a grid graph and solving the non-negative
Publicado em: 2007