Arma Models
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13. Identificação de sistemas "on-line", otimização e controle avançado com o filtro de Kalman estendido / On line system identification, advanced control and optimization with the (Extended) Kalman filter
In the continuing competition between it will be more and more necessary to optimize current chemical processes in real time. To be able to optimize a plant in real time, there have to be various aspects to be fulfilled, such as measurement, reliability of the measurement and prediction of the process behaviour. In this work some of the aspects of such an ad
Publicado em: 2006
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14. THE USE OF DECISION TREES, NEURAL NETWORKS AND KNN SYSTEMS TO AUTOMATICALLY IDENTIFY BOX &JENKINS NON-SEASONAL AND SEASONAL STRUCTURES / UMA APLICAÇÃO DE ÁRVORES DE DECISÃO, REDES NEURAIS E KNN PARA A IDENTIFICAÇÃO DE MODELOS ARMA NÃO-SAZONAIS E SAZONAIS
A metodologia Box &Jenkins tem sido mais utilizada para fazer previsões do que outros métodos até então. Alguns analistas têm relutado, entretanto, em usar esta metodologia, em parte porque a identificação da estrutura adequada é uma tarefa complexa. O reconhecimento tanto dos padrões de comportamento das funções de autocorrelação quanto da auto
Publicado em: 2005
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15. TREE-STRUCTURED SMOOTH TRANSITION REGRESSION MODELS / MODELOS DE REGRESSÃO COM TRANSIÇÃO SUAVE ESTRUTURADOS POR ÁRVORES
O objetivo principal desta tese introduzir um modelo estruturado por árvores que combina aspectos de duas metodologias: CART (Classification and Regression Tree) e STR (Smooth Transition Regression). O modelo aqui denominado STR-Tree. A idéia especificar um modelo não-linear paramétrico através da estrutura de uma árvore de decisão binária. O modelo
Publicado em: 2005
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16. Proposta e AvaliaÃÃo de CritÃrios de ConvergÃncia para o MÃtodo de Monte Carlo via Cadeias de Markov: Casos Uni e Multivariados. / Proposal and evaluation of convergence diagnostics criterion for Markov Chain Monte Carlo methods: univariate and multivariate cases.
Markov Chain Monte Carlo Methods have been studied in several areas, but one of the largest difficulties is to determine the appropriate sample size, i.e., to determine the convergence of the process and then make inference over parameters of the target distribution. In spite of several accessible convergence diagnostic procedures in literature we have opted
Publicado em: 2004
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17. MODELAGEM E CONTROLE NEURO-FUZZY DE SISTEMAS DINÂMICOS / NEURO-FUZZY MODELLING AND CONTROL OF DYNAMIC SISTEMS
In this work procedures for neuro-fuzzy modelling and control of dynamic systems are reviewed and a new structure is proposed. In this, modelling and closed-loop control are performed simultaneously by using a neuro-fuzzy approach. In the modelling stage the input space of a dynamic system (plant) is initially divided into a number of fuzzy operating regions
Publicado em: 2002
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18. AUXÍLIO À ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS NÃO SAZONAIS USANDO REDES NEURAIS NEBULOSAS / IDENTIFICATION OF NON-SEASONAL TIME SERIES THROUGH FUZZY NEURAL NETWORKS
It is well known the difficulties associated with the tradicional procedure for model identification of the Box &Jenkins model through the pattern matching of the theoretical and estimated ACF and PACF. The decision on the acceptance of the null hypothesis of zero ACF (or PACF) for a given lag is based on a strong asymptotic result, particularly for the PACF
Publicado em: 2000
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19. De sistemas a series estocasticas : aplicações a analise de vibrações no dominio do tempo
The present work describes the use of time domain identification techniques in the modal analysis of mechanical structures. The fundamentals of continuous system discretization and modal analysis are presented in a suitable maner for the study of dynamic systems in such a domain. Time domain identification models employed in other areas (electric engineering
Publicado em: 1992
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20. BOOTSTRAP EM SÉRIES TEMPORAIS / BOOTSTRAP IN TIME SERIES
The bootstrap of B. Efron, what should not be imagined without fast andcheaper computation, can solve several problems free from assumption that the data conform to a bell-shaped curve. This work has the aim to present this computer-intensive technics in the context of Time Series - Box and Jenkins´s Methodology. As we know this methodology own some asympto
Publicado em: 1991
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21. Classificação de texturas usando modelos ARMA e distâncias da função de autocorrelação / Texture classification using arma models and distances of autocorrelation function
Com o aumento da resolucao das imagens de satelite de recursos terrestres, a informacao de textura torna-se cada vez mais importante como auxilio na detecao e medidas dos objetos presentes nessas imagens. Neste trabalho e proposto um metodo para descrever e classificar texturas baseado em modelos autorregrassivos e de media movel (ARMA) bidimencionais. Esses
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/1989
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22. IDENTIFICAÇÃO, FILTRAGEM E PREDIÇÃO PARA MODELOS ARMA/FT E DE ESTADO / IDENTIFICATION, FILTERING AND FORECASTING OF ARMA/TF AND STATE MODELS
Um método satisfatório para a caracterização de problemas não determinísticos é a identificação de modelos dinâmicos representativos destes problemas. Faz-se inicialmente uma análise comparativa quanto ao domínio, equivalência e adequação de modelos de parâmetro discreto da classe ARMA, de função de Transferência (FT) e de estado, não nec
Publicado em: 1977
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23. Locally asymptotically rank-based procedures for testing autoregressive moving average dependence
The problem of testing a given autoregressive moving average (ARMA) model (in which the density of the generating white noise is unspecified) against other ARMA models is considered. A distribution-free asymptotically most powerful test, based on a generalized linear serial rank statistic, is provided against contiguous ARMA alternatives with specified coeff