Aprendizagem De Maquina
Mostrando 25-36 de 121 artigos, teses e dissertações.
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25. Análise da qualificação de operadores de máquinas rodoviárias : estudo de caso
Este trabalho é um estudo sobre a forma como ocorre o processo de treinamento, desenvolvimento e educação dos profissionais de operação de máquinas para movimentação de terra, rodoviárias e de extração mineral de uma empresa do segmento pesado da construção civil. Tendo como objetivo geral identificar de que forma ocorreu o processo de qualifica
Publicado em: 2011
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26. A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks / Uma abordagem conexionista para a aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real
Este trabalho propõe uma nova abordagem conexionista, chamada de IGMN (do inglês Incremental Gaussian Mixture Network), para aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real. Ela é inspirada em recentes teorias do cérebro, especialmente o MPF (do inglês Memory-Prediction Framework) e a Inteligência Artificial Construtivista, que fazem com
Publicado em: 2011
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27. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/10/2010
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28. Modelo de predição para análise comparativa de técnicas neuro-fuzzy e de regressão
Neste trabalho são investigadas estratégias para a elaboração de Modelos de Predição que possam ser utilizados no monitoramento de uma variável de qualidade pertencente a um determinado Processo Produtivo Industrial. Neste cenário, a variável de qualidade é estimada por meio de técnicas da Inteligência Computacional e empiricamente avaliada na re
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/02/2010
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29. CONTROL OF A ROBOTIC ARM THROUGH A BRAIN MACHINE INTERFACE WITH MUTUAL LEARNING / CONTROLE DE UM MANIPULADOR ROBÓTICO ATRAVÉS DE UMA INTERFACE CÉREBRO MÁQUINA NÃO-INVASIVA COM APRENDIZAGEM MÚTUA
Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de uma interface cérebro-máquina (Brain Machine Interface - BMI) como um meio alternativo de comunicação para uso na robótica. O trabalho engloba o projeto e construção de um eletroencefalógrafo (EEG), assim como o desenvolvimento de todos os algoritmos computacionais e demais técnicas necessárias para o re
Publicado em: 2010
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30. Comparação entre quatro algoritmos de aprendizagem de máquina no mapeamento digital de solos no Vale dos Vinhedos, RS, Brasil / Comparison of four machine learning algorithms for digital soil mapping in the Vale dos Vinhedos, RS, Brazil
A carência de dados de solos estimulou o desenvolvimento de técnicas de modelagem digital para estimar classes ou propriedades dos solos. Este trabalho compara quatro algoritmos de aprendizagem de máquina, três redes neurais (Fuzzy ARTMap, SOM e MLP) e uma árvore de decisão (Gini), na predição de ordens de solos no Vale dos Vinhedos, Rio Grande do Su
Publicado em: 2010
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31. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
Publicado em: 2010
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32. O ensino semipresencial na aprendizagem da língua espanhola com o uso de recursos informatizados pelos isodos: um estudo de caso
A pesquisa foi desenvolvida em uma abordagem de cunho qualitativa e naturalista, pautada em um estudo de caso, buscando a compreensão e a explicação da realidade de um ensino semipresencial, por idosos, na aquisição da Língua Espanhola. A questão norteadora foi: Qual o potencial de um ensino semipresencial, com o auxílio de recursos informatizados de
Publicado em: 2010
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33. Desambiguação de autores em bibliotecas digitais utilizando redes sociais e programação genética / Author name disambiguation in digital libraries using social networks and genetic programming
Bibliotecas digitais tornaram-se uma importante fonte de informação para comunidades científicas. Entretanto, por coletar dados de diferentes fontes, surge o problema de informações ambíguas ou duplicadas de nomes de autores. Métodos tradicionais de desambiguação de nomes utilizam informação sintática de atributos. Todavia, recentemente o uso de
Publicado em: 2010
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34. Um modelo para sistemas especialistas conexionistas híbridos
O presente trabalho descreve um modelo híbrido para sistemas especialistas classificatórios que Integra os mecanismos de representação de conhecimento de frames e de redes neurais, assimilando qualidades inerentes de cada um dos dois paradigmas. O mecanismo de frames fornece tipos construtores flexíveis para a modelagem do conhecimento do domínio, enqu
Publicado em: 2010
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35. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE NÓDULOS PULMONARES COM GROWING NEURAL GAS E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE / AUTOMATIC SEGMENTATION OF PULMONARY NODULES WITH GROWING NEURAL GAS VECTOR MACHINE AND SUPPORT
O câncer de pulmão ainda é um dos mais incidentes em todo mundo. Seu diagnóstico é de difícil realização, devido as suas características morfológicas iniciais não estarem bem definidas e também por causa da sua localização em relação ao pulmão. É geralmente detectado tardiamente, que tem como conseqüência uma alta taxa de letalidade. Dian
Publicado em: 2010
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36. Aprendizagem em sistemas hibridos / Learning in hybrid systems
O presente trabalho apresenta dois novas modelos conexionistas, baseados na teoria da adaptação ressonante (ART): Simplified Fuzzy ARTMAP e Semantic ART (SMART). Descreve-se a modelagem, adaptação, implementação e validação destes, enquanto incorporados ao sistema hibrido HYCONES, para resolução de problemas de diagnostico medico em cardiopatias co
Publicado em: 2010