Aprendizado Do Computador Tecnicas
Mostrando 13-24 de 31 artigos, teses e dissertações.
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13. Sinergia entre sistemas imunologicos artificiais e modelos graficos probabilisticos / Synergy between artificial immune systems and probabilistic graphical models
Sistemas imunológicos artificiais (SIAs) e modelos gráficos probabilísticos são duas importantes técnicas para a construção de sistemas inteligentes e tem sido amplamente exploradas por pesquisadores das mais diversas áreas, tanto no aspecto teórico quanto pratico. Entretanto, geralmente o potencial de cada técnica é explorado isoladamente, sem le
Publicado em: 2009
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14. Classifiers and machine learning techniques for image processing and computer vision / Classificadores e aprendizado em processamento de imagens e visão computacional
In this work, we propose the use of classifiers and machine learning techniques to extract useful information from data sets (e.g., images) to solve important problems in Image Processing and Computer Vision. We are particularly interested in: two and multi-class image categorization, hidden messages detection, discrimination among natural and forged images,
Publicado em: 2009
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15. Artificial generation of populations for machine learning classifiers training to glaucoma diagnosis support. / Geração de populações artificiais para treinamento de classificadores de apoio ao diagnóstico de glaucoma.
Glaucoma é uma neuropatia óptica cuja progressão gera comprometimento no campo visual e cegueira. Devido aos danos irreversíveis, a identicação precoce e correta é vital para o controle da progressão da doença. Para diagnóstico de glaucoma , oftalmologistas analisam dados de campo visual e da anatomia ocular obtidos através de testes. Para reduzir
Publicado em: 2009
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16. Uso de ferramentas de aprendizado de máquina para prospecção de perdas comerciais em distribuição de energia elétrica / Use of machine learning tools for prospecting commercial losses in electric energy distribution
As concessionárias de energia elétrica deixam de faturar anualmente expressivos valores devido a perdas comerciais, as quais são originadas principalmente por fraudes cometidas por parte dos consumidores e por medidores defeituosos. A detecção automática dos pontos específicos onde ocorrem tais perdas é uma tarefa complexa, dada a grande quantidade d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/01/2008
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17. Um algoritmo evolutivo para aprendizado on-line em jogos eletrônicos / An evolutionary algorithm to online learning in computer games
Este trabalho verifica a possibilidade de se aplicar Algoritmos Evolutivos no aprendizado on-line de jogos. Alguns autores concordam que Algoritmos Evolutivos não são aplicáveis na prática para se atingir o objetivo em questão. É com a intenção de contestar a veracidade desta afirmação que foi desenvolvido o presente trabalho. Para atingir o objeti
Publicado em: 2008
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18. A seleção de atributos e o aprendizado supervisionado de redes bayesianas no contexto da mineração de dados
As técnicas de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD), também chamadas de Mineração de Dados, surgiram da grande necessidade de se obter mais informação sobre os dados armazenados por organizações, como empresas, grandes corporações e instituições de pesquisa. As Redes Bayesianas (RBs) podem ser consideradas como uma forma de represe
Publicado em: 2007
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19. Desenvolvimento e avaliação de uma ferramenta computacional multimeios utilizada no auxílio ao aprendizado de projetos de experimentos básicos
Esta dissertação trata do desenvolvimento e avaliação de uma ferramenta computacional multimeios utilizada no auxílio ao aprendizado de projetos de experimentos básicos. A busca da sociedade por novos produtos e processos, cada vez melhores e de forma mais rápida, determina a necessidade da aplicação de técnicas mais objetivas e eficientes para se
Publicado em: 2007
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20. COMMEST - A COMMUNICABILITY EVALUATION SUPPORT TOOL / COMMEST - UMA FERRAMENTA DE APOIO AO MÉTODO DE AVALIAÇÃO DE COMUNICABILIDADE
Com o crescente aumento da competitividade e a distribuição de software livre através da Internet, os fabricantes de software preocupam-se cada vez mais em produzir software de alta qualidade que de fato possa melhorar a vida das pessoas e oferecer uma experiência de uso agradável e produtiva. Para tanto, uma necessidade da indústria é que haja métod
Publicado em: 2007
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21. Desenvolvimento de um equipamento mecânico com controle numérico computadorizado para produção de protótipos em escala
A produção de equipamentos mecânicos corresponde a uma parcela importante da geração de bens de capital. Para a melhoria da produtividade e respostas mais rápidas às necessidades técnicas, lança-se mão de protótipos em escala que podem ser utilizados na avaliação do design, propriedades mecânicas, aspectos de fabricação, desempenho e funciona
Publicado em: 2007
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22. Physical examination of preterm infants: development and validation of an educational software / Semiotécnica e semiologia do recém-nascido pré-termo: desenvolvimento e validação de um software educacional
Tanto na formação de enfermeiros como na capacitação de profissionais que atuam na assistência ao pré-termo, há escassez de material didático-pedagógico sobre semiotécnica e semiologia. A revisão da literatura sugere que este tema seja ministrado aos alunos, utilizando tecnologia que permita a aproximação máxima da realidade. Desta forma, é im
Publicado em: 2007
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23. Sintese sonora auto-organizavel atraves da aplicação de algoritmos bio-inspirados / Self-organizing sound synthesis by means of the application of bio-inspired algorithms
Não há limitações teóricas para o uso do computador como fonte de sons musicais. O computador digital permite a produção de qualquer som concebivel dada a seqüência correta de números (amostras digitais). No entanto, produzir uma dada seqüência de números que corresponda a um som musical que possua determinadas características perceptivas desej
Publicado em: 2006
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24. Sobre o processo de seleção de subconjuntos de atributos - as abordagens filtro e wrapper.
Métodos indutivos de aprendizado de máquina aprendem a expressão do conceito a partir de um conjunto de treinamento. Conjuntos de treinamento são, na maioria das vezes, compostos por instâncias descritas por pares atributo-valor e uma classe associada. O conjunto de atributos usado para descrever as instâncias de treinamento tem um forte impacto na exp
Publicado em: 2005