Aprendizado De Maquinas
Mostrando 1-12 de 42 artigos, teses e dissertações.
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1. CLASSIFICATION OF Phaseolus lunatus L. USING IMAGE ANALYSIS AND MACHINE LEARNING MODELS
RESUMO - A análise de imagem associada com modelos de aprendizado de máquina pode ser uma excelente ferramenta de classificação para genótipos de fava, além de ser um sistema de baixo custo. A produção de feijão-fava é realizada por agricultores familiares, principalmente, nas regiões Nordeste e Sul do país, apresentando importância econômica e
Revista Caatinga. Publicado em: 2022
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2. Medição do conteúdo de nitrogênio no arroz por inversão de dados de refletância hiperspectral de um veículo aéreo não tripulado
RESUMO: O teor de nitrogênio das folhas de arroz tem um efeito significativo sobre a qualidade do crescimento e o rendimento das culturas. Propõe-se e demonstrou-se um método não invasivo para a inversão quantitativa do teor de nitrogênio do arroz com base em dados de detecção remota hiperespectral coletados por um veículo aéreo não tripulado (UA
Cienc. Rural. Publicado em: 19/07/2018
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3. Trajetória e dinâmica tecnológica da indústria de máquinas-ferramenta no Brasil*
Resumo A trajetória do setor de máquinas-ferramenta (MF) no Brasil entre 1930 a 1980 é caracterizada por forte crescimento, embora poucas firmas do setor acumularam capacidades tecnológicas nesse processo. A reserva de mercado gerou demanda para tal crescimento, mas configurou a especialização setorial em produtos com menor conteúdo tecnológico tendo
Econ. soc.. Publicado em: 2018-04
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4. Inteligência Artificial e Machine Learning em Cardiologia - Uma Mudança de Paradigma
Int. J. Cardiovasc. Sci.. Publicado em: 2017-06
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5. SMOTE_EASY: UM ALGORITMO PARA TRATAR O PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO EM BASES DE DADOS REAIS
RESUMO A maioria das ferramentas de classificação assume que a distribuição dos dados seja balanceada ou com custos iguais, quando classificados incorretamente. Mas, na prática, é muito comum a ocorrência de bases de dados onde existam classes desbalanceadas, como no diagnóstico de doenças, no qual os casos confirmados são geralmente raros quando c
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2016-04
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6. Avaliação do desempenho de classificadores em metalografia quantitativa
As técnicas convencionais para aplicação da metalografia quantitativa têm sido cada vez mais substituídas por processos digitais devido à crescente necessidade de ganho de velocidade nas análises industriais e o processamento de imagens tem então ocupado um lugar importante nesse campo da metalurgia. Este trabalho teve como objetivo a implementação
Matéria (Rio J.). Publicado em: 2015-06
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7. HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS / SISTEMA HÍBRIDO DE EXTRAÇÃO DE REGRAS APLICADO A DIAGNÓSTICO DE TRANSFORMADORES
Este trabalho tem como objetivo construir um classificador baseado em regras de inferência fuzzy, as quais são extraídas a partir de máquinas de vetor suporte (SVMs) e ajustadas com o auxílio de um algoritmo genético. O classificador construído visa a diagnosticar transformadores de potência. As SVMs são sistemas de aprendizado baseados na teoria do
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/09/2012
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8. Prognóstico de sistemas aeronáuticos utilizando o algoritmo SVM treinado com dados de voo e registros de manutenção
Manutenção não planejada de sistemas aeronáuticos é geralmente associada com altos custos. Parte desses custos poderia ser evitada com a adoção de programas de prognóstico de sistemas. O objetivo desses programas é avaliar o estado atual de saúde de um componente baseado nos dados disponíveis (como dados de voo e de manutenção) e estimar o desem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/04/2012
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9. A inovação tecnológica na perspectiva dos gestores da indústria madeireira da região de Lages, SC
As inovações tecnológicas assumem papel importante na competitividade da indústria madeireira. Assim, o objetivo deste artigo foi descrever como se dá a inovação tecnológica em empresas madeireiras localizadas na Serra catarinense, considerando-se as fontes de inovação tecnológica e as formas de aprendizado que levam à incorporação de tecnologi
Rev. Árvore. Publicado em: 2012-10
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10. Comitês de agrupamentos bidimensionais de dados gerados via algorimos bio-inspirados multimodais / Ensembles of biclusters generated by multimodal bio-inspired algorithms
A área de Mineração de Dados (MD) fornece um conjunto de tarefas e algoritmos voltados à extração de informações de grandes bases de dados. Entre essas tarefas, temos o agrupamento bidimensional de dados (biclustering), em que linhas e colunas de uma matriz são agrupadas simultaneamente com base na similaridade dos seus elementos. Os objetivos deste
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/12/2011
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11. Algoritmo de aprendizado supervisionado - baseado em máquinas de vetores de suporte - uma contribuição para o reconhecimento de dados desbalanceados / Supervised learning Algorithm - Based on Support Vector Machines - A Contribution to the Recognition of Unbalanced Data
The machine learning in datasets that have unbalanced classes, has received considerable attention in the scientific community, because the traditional classification algorithms dont provide a satisfactory performance. This low performance can be explained by the fact that the traditional techniques of machine learning consider that each class present in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011
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12. Sistema de detecção de breakout em máquinas de lingotamento contínuo
O breakout e um dos principais problemas no processo de lingotamento continuo de aço devido ao alto risco de dano as pessoas e aos equipamentos associados a ele. Por este motivo, toda maquina de lingotamento continuo deve ser dotada de um sistema de detecção de breakout ou, como e mais comumente conhecido, Breakout Detection System (BDS). Hoje ha vários
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/08/2011