Aprendizado De Maquina
Mostrando 13-24 de 193 artigos, teses e dissertações.
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13. Variáveis da caminhabilidade: um estudo empírico em Rolândia - PR, Brasil
Resumo O ambiente construído possui determinantes de estilos de vida mais ativos, relacionados com a realidade social e cultural. Assim, variáveis da caminhabilidade relevantes em grandes cidades e em países desenvolvidos podem não ser adequados para cidades médias brasileiras. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi avaliar a relevância de oito variá
Ambient. constr.. Publicado em: 2020-06
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14. Combinando Métodos de Aprendizado Supervisionado para a Melhoria da Previsão do Redshift de Galáxias
RESUMO Um problema fundamental em cosmologia é estimar redshifts de galáxias com base em dados fotométricos. Por exemplo a Sloan Digital Sky Survey (SDSS) já coletou dados fotométricos relativos a cerca de um bilhão de objetos para os quais é necessário estimar os respectivos redshifts. Tradicionalmente, essa tarefa é resolvida utilizando-se método
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2020-04
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15. O que todo intensivista deveria saber sobre Big Data e aprendizado da máquina na unidade de terapia intensiva
Rev. bras. ter. intensiva. Publicado em: 20/01/2020
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16. Land-use influence on the soil hydrology: An approach in upper Grande River basin, Southeast Brazil
RESUMO A Bacia do Alto Grande (ARG) é responsável pela drenagem de vários rios no sudeste do Brasil, sendo uma região hidrológica de grande importância para o Sistema Elétrico Brasileiro. Portanto, estudos sobre a disponibilidade de água nesta região são indispensáveis para uma melhor tomada de decisão na gestão dos recursos hídricos. O objetiv
Ciênc. agrotec.. Publicado em: 09/12/2019
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17. Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho
Resumo Introdução: a variedade, volume e velocidade de geração de dados (big data) possibilitam novas e mais complexas análises. Objetivo: discutir e apresentar técnicas de mineração de dados (data mining) e de aprendizado de máquina (machine learning) para auxiliar pesquisadores de Saúde e Segurança no Trabalho (SST) na escolha da técnica ad
Rev. bras. saúde ocup.. Publicado em: 04/11/2019
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18. Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine
Resumo A disciplina de radiologia e diagnóstico por imagem evoluiu sobremaneira nos últimos anos. Temos observado o aumento exponencial do número de exames realizados, a subespecialização das disciplinas médicas e a maior acurácia dos métodos, tornando um desafio para o médico radiologista “saber tudo sobre todos exames e regiões”. Além disso,
Radiol Bras. Publicado em: 23/09/2019
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19. O futuro está chegando: perspectivas promissoras sobre o uso de machine learning no transplante renal
Resumo Introdução: A predição de resultados pós-transplante é clinicamente importante e envolve vários problemas. Os atuais modelos de previsão baseados em padrões estatísticos são muito complexos, difíceis de validar e não fornecem previsões precisas. Machine Learning, é uma técnica estatística que permite que o computador faça previsões
J. Bras. Nefrol.. Publicado em: 18/10/2018
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20. CARACTERIZAÇÃO DA COMPLEMENTARIDADE TEMPORAL: SUBSÍDIOS PARA SUMARIZAÇÃO AUTOMÁTICA MULTIDOCUMENTO
RESUMO A complementaridade é um fenômeno multidocumento comumente observado entre notícias que versam sobre um mesmo evento. A partir de um corpus em português composto por um conjunto de pares de sentenças manualmente anotadas com as relações da Cross-Document Structure Theory (CST) que explicitam a complementaridade temporal (Historical background e
Alfa, rev. linguíst. (São José Rio Preto). Publicado em: 2018-03
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21. Arboreal Identification Supported by Fuzzy Modeling for Trunk Texture Recognition
RESUMO Devido à variabilidade natural da casca arbórea, há padrões de textura em imagens de tronco com valores pertencentes a mais de uma espécie. Logo, o presente estudo analisou o uso da modelagem fuzzy como uma alternativa para lidar com a incerteza no reconhecimento de padrões, em comparação com outros algoritmos de aprendizado de máquina. Para
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2018-01
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22. Uma comparação de técnicas de aprendizado de máquina para a previsão de cargas energéticas em edifícios
Resumo Métodos de aprendizagem de máquina podem ser usados para auxiliar o projeto de edifícios energeticamente eficientes, reduzindo cargas de energia enquanto se mantém a temperatura interna desejada. Eles operam estimando uma resposta a partir de um conjunto de entradas tais como a geometria do edifício, propriedades do material, custos do projeto, c
Ambient. constr.. Publicado em: 2017-07
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23. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
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24. Classificação Morfológica de Galáxias em Conjuntos de Dados Desbalanceados
RESUMO Galáxias podem possuir diferentes morfologias, as quais são importantes fontes de informação para o entendimento da evolução do universo. O Cosmic Assembly Near-infrared Deep Extragalactic Legacy Survey (CANDELS) é um levantamento de milhares de imagens de galáxias distantes da Terra. Por não ser possível classificar todas essas imagens manu
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04