Aprendizado De Maquina Supervisionado
Mostrando 1-12 de 33 artigos, teses e dissertações.
-
1. Transparência, corrupção e má gestão: uma análise dos municípios brasileiros
Artigo Compromisso institucional com a transparência pública tem relação negativa com corrupção e má gestão governamental? A instituição de Lei de Acesso à Informação (LAI) reduz o custo de acesso à informação pública e o controle dos governantes sobre ela, possibilitando o monitoramento do governo. Assim, maior transparência melhoraria a p
Rev. Adm. Pública. Publicado em: 2020-10
-
2. Combinando Métodos de Aprendizado Supervisionado para a Melhoria da Previsão do Redshift de Galáxias
RESUMO Um problema fundamental em cosmologia é estimar redshifts de galáxias com base em dados fotométricos. Por exemplo a Sloan Digital Sky Survey (SDSS) já coletou dados fotométricos relativos a cerca de um bilhão de objetos para os quais é necessário estimar os respectivos redshifts. Tradicionalmente, essa tarefa é resolvida utilizando-se método
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2020-04
-
3. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
-
4. Prognóstico de sistemas aeronáuticos utilizando o algoritmo SVM treinado com dados de voo e registros de manutenção
Manutenção não planejada de sistemas aeronáuticos é geralmente associada com altos custos. Parte desses custos poderia ser evitada com a adoção de programas de prognóstico de sistemas. O objetivo desses programas é avaliar o estado atual de saúde de um componente baseado nos dados disponíveis (como dados de voo e de manutenção) e estimar o desem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/04/2012
-
5. MORPHOSYNTACTIC TAGGER FOR PORTUGUESE-TWITTER / ANOTADOR MORFOSSINTÁTICO PARA O PORTUGUES-TWITTER
Nesta dissertação, apresentamos um processador linguístico que resolve a tarefa de Anotação morfossintática de mensagens em português postadas no Twitter. Ao analisar as mensagens escritas por brasileiros no Twitter, é fácil verificar que novos caracteres são introduzidos no alfabeto e também que novas palavras são adicionadas ao idioma. Além di
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/04/2011
-
6. Classificação de dados estacionários e não estacionários baseada em grafos / Graph-based classification for stationary and non-stationary data
Métodos baseados em grafos consistem em uma poderosa forma de representação e abstração de dados que proporcionam, dentre outras vantagens, representar relações topológicas, visualizar estruturas, representar grupos de dados com formatos distintos, bem como, fornecer medidas alternativas para caracterizar os dados. Esse tipo de abordagem tem sido cad
Publicado em: 2011
-
7. Metodologia de categorização de textos a partir de documentos não rotulados utilizando um processo de resolução de anáforas
Com a constante expansão do conteúdo textual em formato eletrônico, surge a necessidade de organizar toda essa informação de forma operável. Desenvolveu-se, então, o processo de categorização de textos, visando facilitar a manipulação e recuperação da informação a partir da sua separação em categorias temáticas. Há diversas abordagens para
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/08/2010
-
8. Redes lógicas de Markov aplicadas ao aprendizado de classificadores automáticos de dados. / Markov logic networks applied to learning of automatic data classifiers.
Sistemas de computação têm se tornado maiores e mais complexos com o objetivo de lidar com a vasta quantidade de dados disponíveis. Uma tarefa decisiva em tais sistemas é classificar estes dados, bem como extrair informação útil destes. Nesta dissertação, testam-se as redes lógicas de Markov como linguagem para especificação e aprendizado de cla
Publicado em: 2010
-
9. APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE DEPÓSITOS MINERAIS BASEADA EM MODELO TEOR-TONELAGEM / APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR CLASSIFICATION OF MINERAL DEPOSITS CONTENT-BASED MODEL TONNAGE
Classification of mineral deposits into types is traditionally done by experts. Since there are reasons to believe that computational techniques can aid this classification process and make it less subjective, the research and investigation of different methods of clustering and classification to this domain may be appropriate. The way followed by researches
Publicado em: 2010
-
10. Um modelo neural de aprimoramento progressivo para redução de dimensionalidade / A Progressive Enhancement Neural Model for dimensionality reduction
Nas últimas décadas, avanços em tecnologias de geração, coleta e armazenamento de dados têm contribuído para aumentar o tamanho dos bancos de dados nas diversas áreas de conhecimento humano. Este aumento verifica-se não somente em relação à quantidade de amostras de dados, mas principalmente em relação à quantidade de características descreve
Publicado em: 2010
-
11. Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse
Este trabalho de mestrado descreve um sistema classificador inteligente aplicado a problemas multiclasse não-linearmente separáveis chamado Slicer. O sistema adota uma estratégia de aprendizado supervisionado de baixo custo computacional (avaliado em ) baseado em separabilidade linear. Durante o período de aprendizagem o sistema determina um conjunto de
Publicado em: 2009
-
12. Structural and parametric evolution of dynamic neural networks in artificial life. / Evolução estrutural e paramétrica de redes neurais dinâmicas em vida artificial.
A evolução de redes neurais artificiais encontra aplicações em diversos campos na área de aprendizado de máquina, em particular, simulações de vida artificial onde uma população de indivíduos controlados por redes neurais se adaptam num ambiente virtual a fim de realizar uma determinada tarefa. Similar ao processo natural pelo qual o comportamento
Publicado em: 2009