Analise Discriminante De Fisher
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13. Análise estatística multivariada para reconhecimento de padrões em ensaios não destrutivos magnéticos. / Multivariate statistical analysis for pattern recognition applied to a non destructive magnetics testing.
Neste trabalho se estuda a aplicação de técnicas de estatística multivariada para reconhecimento de padrões em sinais de ensaios não destrutivos (END) magnéticos, baseados no Ruído Magnético de Barkhausen (RMB). O reconhecimento de padrões pode ser feito de forma não supervisionada com a técnica multivariada de Análise de Agrupamentos, conglomer
Publicado em: 2011
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14. Attributes reduction using discriminant analysis with applications in bovine leather defects detection / Redução de atributos utilizando análise discriminante com aplicações na detecção de defeitos em couro bovino
Este trabalho apresenta um estudo e análise de técnicas de redução de atributos, baseada na análise discriminante aplicada a problemas de detecção de defeitos em imagens de couros bovinos no estágio couro cru e wet-blue. Foi realizado um estudo sobre casos que geram problemas no uso da análise discriminante quando aplicada em situações propícias
Publicado em: 2009
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15. Discriminação de populações com diferentes graus de similaridade por redes neurais artificiais / Discrimination of populations different degrees of similarity in artificial neural networks
A correta classificação de indivíduos em grupos pré-estabelecidos tem se tornado de grande importância no melhoramento genético. As técnicas de estatística multivariada usualmente utilizadas nesse tipo de problema são as funções discriminantes de Fisher e as funções discriminantes de Anderson, que são usadas para alocar um indivíduo inicialmen
Publicado em: 2009
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16. Análise multivariada para estratificação volumétrica de uma floresta ombrófila densa de terra firme, Amazônia Oriental
O objetivo deste estudo foi propor um método de estratificação em classes homogêneas de estoque volumétrico da floresta ombrófila densa de terra firme não explorada, empregando-se as técnicas de análises de agrupamento e discriminante. A pesquisa foi conduzida na Unidade de Manejo Florestal (UMF) da Fazenda Tracajás (02º35'53"S e 47º47'10"W), per
Revista Árvore. Publicado em: 2006-02
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17. CORPORATE RATINGS GRADE PREDICTION / PREDIÇÃO DO GRAU DE RATINGS CORPORATIVOS
O objetivo desta dissertação é analisar a relevância de um conjunto inicial de 18 atributos tais como Despesas Financeiras, Receitas e Liquidez Corrente, dentre outros, em relação à classificação de risco (grau) de uma empresa: especulação ou investimento, conforme classificação realizada pela agência Standard &Poor s. Avaliou-se comparativamen
Publicado em: 2006
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18. Estudo da divergência genética entre linhas de suínos utilizando técnicas de análise multivariada
A divergência genética entre duas linhas de suínos da raça Large White foi avaliada utilizando-se técnicas de análise multivariada. Foram incluídas no estudo três características de desempenho - conversão alimentar, espessura de toucinho corrigida para 100kg e ganho de peso médio diário para machos - e cinco reprodutivas - idade da porca ao prime
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Publicado em: 2005-06
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19. Estratificação vertical em floresta ombrófila densa de terra firme não explorada, Amazônia Oriental
Este estudo foi conduzido na Unidade de Manejo Florestal (UMF) da Fazenda Tracajás (02º35'53"S e 47º47'10"W), no município de Paragominas, Estado do Pará, Brasil, e teve como objetivo a estratificação vertical da floresta ombrófila densa de terra firme não explorada, empregando-se análises de agrupamento e discriminante. A floresta foi estratificad
Revista Árvore. Publicado em: 2004-10
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20. ComposiÃÃo de especialistas locais para classificaÃÃo de populaÃÃes.
O modelo de ComposiÃÃo de Especialistas Locais (CEL) para classificaÃÃo de populaÃÃes constitui uma interessante ferramenta de anÃlise discriminante. Para construÃÃo do modelo CEL utiliza-se tÃcnicas discriminantes paramÃtricas e nÃo-paramÃtricas, como a AnÃlise Discriminante de Fisher, Logit e Extended DEA-DA. Tais modelos sÃo aplicados numa
Publicado em: 2004
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21. DetecÃÃo de ateromas com base em espectroscopia Raman utilizando ferramentas de seleÃÃo de variÃveis e classificaÃÃo de padrÃes.
Esta tese investiga o uso de anÃlise discriminante e redes neurais artificiais em conjunto com tÃcnicas de seleÃÃo de nÃmeros de onda para classificaÃÃo de espectros Raman de tecidos arteriais sadios, ateromatosos ou calcificados. Duas tÃcnicas de seleÃÃo sÃo estudadas: a primeira à baseada na FunÃÃo Discriminante de Fisher, definida para cada
Publicado em: 2003
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22. "Manifestações psicopatológicas não-psicóticas em uma amostra da comunidade chinesa da cidade de São Paulo" / Non-psychotic psychopathologic manifestations in a sample of the Chinese community in the city of São Paulo
Introdução: Os transtornos mentais que ocorrem na comunidade e em culturas diversas são temas de grande interesse frente às constantes transformações sociais no mundo. A mudança do foco de pesquisa para os transtornos freqüentes na comunidade possibilitou aperfeiçoamentos metodológicos e desenvolvimento de instrumentos sensíveis para a sua detecç
Publicado em: 2003
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23. Avaliação de frangos de corte utilizando técnicas de análise multivariada: I - Características de carcaça
Foram utilizadas técnicas de análise multivariada para comparar dois híbridos obtidos de linhas de frango de corte desenvolvidas pela Universidade Federal de Viçosa com dois híbridos comerciais. As características avaliadas foram: peso ao abate (PAB), peso da carcaça (PC), peso do peito (PP), peso da contra-coxa (PCC), peso da coxa (PCX) e rendimento
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Publicado em: 2002-10
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24. Tecnicas estatisticas multivariadas para o monitoramento de processos industriais continuos
In the industry of chemical processes, a lot of variabIes are manipulated and monitored at the same time. In these cases, it start to be of extreme importance the stages of data treatment and the deveIopment of models for representation of the processo One of the most important goals are detection and identification of faults in the processo Using multivaria
Publicado em: 2002