Analise De Series Temporais Processamento De Dados
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1. Non-decimated Wavelet Transform for a Shift-invariant Analysis
RESUMO Devido sua habilidade de localização tempo-frequência, a Transformada wavelet tem sido aplicada em várias áreas de pesquisa envolvendo análise e processamento de dados, frequentemente substituindo a convencional Transformada de Fourier. A TransformadaWavelet Discreta tem um grande potencial de aplicação¸ destacando-se como uma importante ferr
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2018-01
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2. Representação de ciclos harmônicos de séries temporais Modis para análise do cultivo da cana-de-açúcar
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o cultivo da cana-de-açúcar, em análise harmônica aplicada a uma série temporal de índices de vegetação Modis, com a representação dos termos harmônicos. Os dados diários de precipitação pluvial para o Estado de São Paulo foram obtidos do Agritempo, acumulados para o período de 16 dias das composi�
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-11
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3. Centro de Análise Sirgas - IBGE: novas estratégias de processamento e combinação, e a influência da mudança do referencial global nos resultados
Atualmente, o SIRGAS (Sistema de Referência Geocêntrico para as Américas) é realizado por uma rede GNSS (Global Navigation Satellite System) permanente denominada SIRGAS-CON, com cerca de 240 estações em funcionamento permanente, distribuídas na América do Sul, Central e Caribe. Os Centros de Análise SIRGAS foram estabelecidos com a finalidade de de
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2012-03
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4. Mapeamento do risco de incêndio na bacia do Alto Paraguai utilizando dados AVHRR-NOAA.
As queimadas no Brasil são de complexo entendimento, pois possuem relação com a dinâmica climática, raízes culturais, condicionantes econômicos e fenômenos ecológicos. Na Bacia do Alto Paraguai, o fogo é muito utilizado para manejo de pastagens, principalmente durante a estação seca. A determinação do risco de incêndio em áreas de vegetação
SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL. Publicado em: 2011
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5. AnÃlise Comparativa da AplicaÃÃo de Modelos para ImputaÃÃo do Volume MÃdio DiÃrio de SÃries HistÃricas de Volume de TrÃfego / COMPARATIVE ANALYSIS OF THE APPLICATION OF MODELS FOR THE IMPUTATION OF AVERAGE DAILY VOLUME OF TRAFFIC VOLUME TIME SERIES
Para melhorias do sistema rodoviÃrio, tanto no que se refere à infra-estrutura quanto à operaÃÃo, à necessÃrio a realizaÃÃo de estudos e planejamento, buscando a melhor utilizaÃÃo dos recursos existentes. Para tanto, faz-se o uso de uma importante medida de trÃfego, o volume veicular. Os dados de trÃfego sÃo coletados por meio manuais ou eletr�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/09/2010
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6. Mapamento de florestas decícuas através de redes neurais artificiais e séries temporais de NDVI MODIS
Imagens multitemporais são de pronominal uso no Sensoriamento Remoto, para o monitoramento e classificação da vegetação. As decorrentes assinaturas temporais da vegetação possuem muitos desafios na sua utilização em razão da elevada relação sinal/ruído. Este estudo investigou dois métodos para gerar assinaturas temporais suavizadas de vegetaç�
CERNE. Publicado em: 2010-06
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7. Optimization input output operations aiming at reduce execution time of distributed applications which handle large amount of data / Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados
Aplicações científicas atuais têm produzido volumes de dados cada vez maiores. O processamento, a manipulação e a análise desses dados requerem infraestruturas computacionais de larga escala tais como aglomerados e grades de computadores. Nesse contexto, várias pesquisas visam o aumento de desempenho dessas aplicações por meio da otimização de ac
Publicado em: 2010
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8. Redes neurais artificiais aplicadas à previsão da incidência de malária no estado de Roraima / Redes neurais artificiais aplicadas à previsão da incidência de malária no estado de Roraima
O presente trabalho objetiva a criação de um protótipo denominado de SISPIMA Sistema de Previsão da Incidência da Malária, para gerar previsões da incidência de malária no estado de Roraima em três períodos distintos: curto prazo (3 meses), médio prazo (6 meses) e longo prazo (12 meses). Para o desenvolvimento do sistema, foram empregadas técnic
Publicado em: 2010
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9. Previsão de series de vazões com redes neurais artificiais e modelos lineares ajustados por algoritmos bio-inspirados / Forecast of seasonal streamflow series with artificial neural networks and linear models adjusted for bio-inspired algorithms
O Sistema Elétrico é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico e industrial de uma nação. Dessa forma, é necessário gerir de uma maneira eficiente todos os recursos necessários para obtenção de energia elétrica. Os recursos hídricos se tornam essenciais já que o parque gerador brasileiro é predominantemente hidráulico. Neste contexto, o es
Publicado em: 2009
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10. Classificação de padrões de savana usando assinaturas temporais NDVI do sensor MODLS no Parque Nacional Chapada dos Veadeiros
A savana é o principal tipo de vegetação no Brasil Central, cobrindo aproximadamente 23% do território nacional. Localmente é conhecido como Cerrado, sendo formado por um mosaico de fisionomias tais como Campo, Campo Cerrado e Cerrado que possuem um ciclo fenológico típico. Neste contexto, os dados do MODIS fornecem medidas diárias que permitem monit
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2008-12
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11. Análise espectral de padrões-gradiente de séries temporais curtas / Gradient spectral analysis for short time series
Com a modernização da tecnologia para coleta de dados, na forma de séries temporais, novos desafios metodológicos, para análise e interpretação dos padrões de variabilidade medidos, são crescentes. Em geral, desafios analíticos e interpretativos ocorrem devido aos diversos problemas de coleta de dados, quando sujeitos às variações extremas no me
Publicado em: 2008
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12. Structural damage detection using time series analysis and piezoelectries actuators and sensors / Detecção de danos estruturais usando analise de series temporais e atuadores e sensores piezeletricos
This work proposes a novel approach to detect and locate incipient damage in structures by using only acceleration responses and coupled piezoelectric actuators and sensors. Though the major focus in smart damage detection is given by on the monitoring of the electrical impedance in the frequency domain, the current contribution applies a novel technique bas
Publicado em: 2008