Algoritmos Hierarquicos
Mostrando 1-12 de 17 artigos, teses e dissertações.
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1. Clusterização Espacial e Não Espacial: Um Estudo Aplicado à Agropecuária Brasileira
RESUMO Este trabalho apresenta uma análise de clusterização de Áreas Mínimas Comparáveis (AMC’s) para traçar um mapa de agrupamentos homogêneos a partir de uma combinação de variáveis climáticas, de características do solo e de produção agropecuária. A metodologia permite a visualização de interações entre as diversas variáveis utiliza
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04
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2. Análise exploratória multivariada empregando o perfil cromatográfico de compostos carbonílicos na atmosfera da cidade de São Paulo / Multivariate analysis using the entire chromatographic profile of carbonyl compounds in the air of São Paulo city
Na última década, a utilização de misturas de gasolina e etanol em qualquer proporção como combustível em veículos do tipo “flex” aumentou de forma significativa no Brasil. Compostos Carbonílicos (CC) pertencem a uma importante classe de poluentes emitidos pela frota veicular. A cidade de São Paulo, Brasil, tem 9,2 milhões de veículos
Publicado em: 2010
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3. Projeto Multiobjetivo de Fusores Hierárquicos de Partições de Dados Via Programação Genética. / Projeto multiobjetivo de fusores hierárquicos de partições de dados via programação genética
Um notável avanço vem sendo recentemente obtido na área de agrupamento de dados mediante o desenvolvimento de métodos de fusão de partições. Essa abordagem, conhecida como clustering ensembles, consiste em combinar os resultados de múltiplos agrupamentos de uma mesma base de dados em uma única partição-consenso. Embora promissora, essa abordagem a
Publicado em: 2009
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4. Uso de técnicas de mineração de dados na identificação de áreas hidrologicamente homogêneas
A escassez de dados fluviométricos e a má qualidade dos dados existentes sobre os cursos dágua do Nordeste do Brasil têm obrigado os especialistas em hidrologia a buscar novos caminhos, ampliando assim os conhecimentos e metodologias sobre como desenvolver a região com base em suas limitações ambientais. Uma dessas metodologias consiste na utilizaçã
Publicado em: 2009
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5. Comparação de métodos de agrupamento para o estudo da divergência genética em cultivares de feijão
Os objetivos deste trabalho foram comparar métodos de agrupamento, com base nas medidas de dissimilaridade (euclidiana média padronizada e generalizada de Mahalanobis) e obter informações sobre a divergência genética em cultivares de feijão (Phaseolus vulgaris L.). Quatorze cultivares de feijão foram avaliadas em nove experimentos conduzidos em Santa
Ciência Rural. Publicado em: 2008-11
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6. Métodos Bayesianos aplicados em taxonomia molecular / Bayesian methods applied in molecular taxonomy
Neste trabalho são apresentados dois métodos de agrupamento de dados visados para aplicações em taxonomia molecular. Estes métodos estão baseados em modelos probabilísticos, o que permite superar alguns problemas apresentados nos métodos não probabilísticos existentes, como a dificuldade na escolha da métrica de distância e a falta de tratamento
Publicado em: 2007
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7. Estabilidade em análise de agrupamento: estudo de caso em ciência florestal
Objetivou-se, neste trabalho, propor uma sistemática para o estudo e interpretação da estabilidade dos métodos de análise de agrupamento, através de vários algoritmos de agrupamento em dados de vegetação. Utilizaram-se dados provenientes de levantamento na Mata da Silvicultura, da Universidade Federal de Viçosa ,em Viçosa, MG. Para a análise de a
Revista Árvore. Publicado em: 2006-04
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8. Um algoritmo híbrido para os problemas de roteamento de veículos estático e dinâmico com janela de tempo
O Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo (PRVJT) estático é um dos problemas bem conhecidos em otimização combinatória que mais tem recebido atenção nos últimos anos. O objetivo do problema é planejar rotas para uma frota de veículos, sem violação das restrições de tempo e capacidade, minimizando custos. Os custos normalmente e
Publicado em: 2005
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9. Uncapacitated facility location problems: contributions
O objetivo do presente artigo é fazer uma revisão de minhas contribuições na área de problemas de localização não-capacitados. Estas contribuições foram realizadas ao longo de minha carreira acadêmica, do tempo em que eu era estudante de doutorado no Imperial College aos dias atuais. Cobrem aproximadamente 30 anos, de 1973 a 2003; são referentes
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2004-04
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10. Sistema para agrupamento de dados baseado no comportamento superparamagnÃtico do modelo de Potts
O agrupamento de dados à uma das operaÃÃes mais importantes na anÃlise de informaÃÃes. Esta operaÃÃo consiste em, dada uma massa de informaÃÃes a respeito de uma populaÃÃo de indivÃduos, procurar grupos de elementos semelhantes entre si e diferentes dos outros. Essa tÃcnica encontra aplicaÃÃes em praticamente todas as Ãreas, desde anÃlise d
Publicado em: 2004
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11. SISTEMAS INTELIGENTES NO ESTUDO DE PERDAS COMERCIAIS DO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA / INTELLIGENT SYSTEMS APPLIED TO FRAUD ANALYSIS IN THE ELECTRICAL POWER INDUSTRIES
Esta dissertação investiga uma nova metodologia, baseada em técnicas inteligentes, para a redução das perdas comerciais relativas ao fornecimento de energia elétrica. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo de inteligência computacional capaz de identificar irregularidades na medição de demanda e consumo de energia elétrica, considerando
Publicado em: 2003
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12. HIERARCHICAL NEURO-FUZZY BSP-MAMDANI MODEL / MODELO NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS BSP MAMDANI
Esta dissertação investiga a utilização de sistemas Neuro- Fuzzy Hierárquicos BSP (Binary Space Partitioning) para aplicações em classificação de padrões, previsão, sistemas de controle e extração de regras fuzzy. O objetivo é criar um modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP do tipo Mamdani a partir do modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP Class (NFH
Publicado em: 2002