Algoritmos Evolucionarios Multi Objetivo
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1. Aplicação de algoritmos evolucionários à gestão integrada de sistemas de recursos hídricos. / The use of multi-objective evolucionary algorithms in water resource management.
Esta tese estudou a aplicação de algoritmos evolucionários na análise multiobjetivo para gestão integrada de sistemas de recursos hídricos, bem como a sua integração à sistemas de suporte a decisão como o SSD AcquaNet e ModSim DSS. Dois algoritmos evolucionários multi-objetivo são desenvolvidos: MoDE-NS e MoPSO-NS e comparados ao NSGA-II. Os algo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2011
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2. Projeto multicritério de sistemas de distribuição de energia elétrica sob contextos incertos utilizando algoritmos de busca local
O constante uso de técnicas de otimização para o projeto de redes de distribuição de energia elétrica é justificado por sua importância social e econômica, já que o mesmo atende grande parte da população brasileira. Alguns algoritmos não podem ser utilizados na obtenção da solução para o projeto de redes de distribuição de energia devido �
Publicado em: 2010
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3. Computação evolucionária e máquinas de comitê na identificação de sistemas não-lineares
Nas últimas décadas, devido ao aumento do poder computacional e do consequente crescimento da quantidade de informação disponível aos pesquisadores, a linha de pesquisa conhecida como Aprendizado de Máquina vem ganhando importância. Essa linha de pesquisa tem por objetivo estudar e desenvolver métodos computacionais para obtenção de sistemas capaze
Publicado em: 2009
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4. Aprendizagem e busca local em algoritmos meméticos para projeto assistido por computador
O projeto assistido por computador (PAC) é um processo de projeto automatizado, caracterizado pela associação de um modelo matemático e computacional do dispositivo a ser otimizado e uma técnica de busca automática, um método de otimização, adequada para encontrar os valores ótimos para os parâmetros de projeto. Entretanto, este processo de PAC au
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2008
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5. Algoritmos determinístico e evolucionário intervalares para otimização robusta multi-objetivo
Esta Tese considera a presença de incertezas na modelagem do problema de otimização não linear multi-objetivo. Para solucionar esse problema de otimização robusta, três métodos de busca originais foram propostos utilizando a filosofia do pior caso, isto é, a metodologia na qual se busca determinar as variáveis de projeto eficientes para o pior caso
Publicado em: 2008
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6. Synthesis methodology of arbitrary topology filter usin hybrid evolutionary (memetic) algorithm associated with espert knowledge / Metodologia de síntese de filtros de microondas de topologias arbitrárias utilizando algoritmo evolucionário híbrido (memético) associado a conhecimento especialista
Este trabalho discute a aplicação de metodologias evolucionárias ao projeto de filtros de RF/microondas demandados nos sistemas eletrônicos atuais. A recente tendência por operações em múltiplas bandas de freqüências dos sistemas de comunicações móveis impõe especificações cada vez mais rigorosas para os circuitos de microondas, tais como tam
Publicado em: 2008
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7. Algoritmos evolucionários eficientes para otimização de redes
Neste trabalho apresentam-se novas ferramentas voltadas à otimização de redes. Primeiramente são apresentadas abstrações de conceitos contínuos, capazes de gerar conceitos análogos no espaço discreto, onde as redes são definidas. Estes conceitos conferem ao espaço de redes ferramentas como representações espaciais, cálculos de posição relativ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/08/2007