Algoritmos De Estimacao E Distribuicao
Mostrando 1-12 de 25 artigos, teses e dissertações.
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1. Identificação das camadas de pavimento utilizando sonda térmica
Para se obterem informações sobre a estrutura de pavimentos, atualmente, são realizadas prospecções significativamente destrutivas e intervenientes no tráfego. O objetivo desse trabalho é desenvolver uma técnica de identificação das espessuras das camadas de pavimentos, que consiste na instalação de uma sonda térmica no pavimento, com sensores d
Rem: Rev. Esc. Minas. Publicado em: 2015-03
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2. Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades / Bayesian optimization algorithm with community detection
ALGORITMOS de Estimação de Distribuição (EDAs) compõem uma frente de pesquisa em Computação Evolutiva que tem apresentado resultados promissores para lidar com problemas complexos de larga escala. Nesse contexto, destaca-se o Algoritmo de Otimização Bayesiano (BOA) que usa um modelo probabilístico multivariado (representado por uma rede Bayesiana)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/10/2012
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3. Modelagem de volatilidade via modelos GARCH com erros assimétricos: abordagem Bayesiana / Volatility modeling through GARCH models with asymetric errors: Bayesian approach
A modelagem da volatilidade desempenha um papel fundamental em Econometria. Nesta dissertação são estudados a generalização dos modelos autorregressivos condicionalmente heterocedásticos conhecidos como GARCH e sua principal generalização multivariada, os modelos DCC-GARCH (Dynamic Condicional Correlation GARCH). Para os erros desses modelos são con
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/06/2012
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4. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 / Bayesian hierarchical model in the determination of association between markers and QTL in a F2 population
O objetivo do mapeamento de QTL (Quantitative Trait Loci ) e identificar sua posição no genoma, isto e, identificar em qual cromossomo esta e qual sua localização nesse cromossomo, bem como estimar seus efeitos genéticos. Uma vez que as localizações dos QTL não são conhecidas a priori, marcadores são usados frequentemente para auxiliar no seu mapea
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/04/2012
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5. Estimação de densidades via Misturas de distribuições "Skew"-normal por processos de Dirichlet"
Este trabalho analisa a estimação de densidades do ponto de vista Bayesiano não-paramétrico. Especificamente, utiliza o modelo hierárquico de misturas por processos de Dirichlet (MDP). O principal objetivo do trabalho é estender o modelo de mistura de distribuições normais por processos de Dirichlet (MNDP) para estimação de densidades, proposto por
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2011
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6. Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição / Real-parameter optimization in dynamic environments using estimation of distribution algorithms
O dinamismo do mundo moderno traz consigo grandes desafios científicos e tecnológicos, particularmente junto a problemas de otimização. Problemas antes tratados de forma estática estão sendo reformulados para incorporar esse dinamismo, exigindo com isso novas estratégias de solução. Meta-heurísticas populacionais para otimização surgem então com
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/04/2011
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7. Modelos não lineares sob a classe de distribuições misturas da escala skew-normal / Nonlinear models based on scale mixtures skew-normal distributions
Neste trabalho estudamos alguns aspectos de estimação e diagnóstico de influência global e local de modelos não lineares sob a classe de distribuição misturas da escala skew-normal, baseado na metodologia proposta por Cook (1986) e Poon &Poon (1999). Os modelos não lineares heteroscedásticos também são discutidos. Esta nova classe de modelos const
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/07/2010
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8. Diagnóstico de influência em modelos com erros na variável skew-normal/independente / Influence of diagnostic in models with errors in variable skew-normal/independent
O modelo de medição de Barnett é frequentemente usado para comparar vários instrumentos de medição. é comum assumir que os termos aleatórios têm uma distribuição normal. Entretanto, tal suposição faz a inferência vulnerável a observações atípicas por outro lado distribuições de misturas de escala skew-normal tem sido uma interessante alte
Publicado em: 2010
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9. Aspectos inferenciais em experimentos de Bernoulli com erros e classificações repetidas
Este trabalho discute o uso de uma função de verossimilhança na estimação da proporção de itens conformes na presença de erros de classificação e de classificações repetidas. Para investigar a qualidade dos estimadores bayesianos foi construído um estudo comparativo entre a técnica proposta e um modelo descrito por Evans et al. (1996), consider
Publicado em: 2009
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10. Detecção de clusters espaciais através de otimização multiobjetivo
Clusters espaciais irregulares ocorrem com frequência em estudos epidemiológicos, mas seu delineamento geográfico é mal definido. Os métodos atuais de detecção encontram somente uma dentre as várias soluções possíveis, com formas diferentes, da mais compacta até a mais irregular, correspondentes aos variados graus de penalização impostos à lib
Publicado em: 2009
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11. Técnicas de aumento de eficiência para metaheurísticas aplicadas a otimização global contínua e discreta / Efficiency--enhancement techniques for metaheuristics applied and continuous global optimization
Several real-world problems from various fields of Science and Engineering can be modeled as global optimization problems. In general, complex and large-scale problems can not be solved eficiently by exact techniques. In this context, Probabilistic algorithms, such as metaheuristics, have shown relevant results. Nevertheless, as the complexity of the problem
Publicado em: 2009
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12. Correção de modelos digitais de elevação insar através de superfícies de ajustes geradas por métodos de interpolação espacial
Modelos digitais de elevação têm sido muito utilizados em aplicações de análises espaciais que envolvem estudos em diferentes áreas das ciências da Terra. A medida que esses tipos de modelos ficam mais difundidos, cresce também a preocupação com a qualidade dos dados de elevação e com a propagação dos erros nas análises derivadas a partir des
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/08/2008