Algoritmo Nao Monotono
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1. Spectral projected gradient method for the procrustes problem
Estudamos e analisamos um método globalmente convergente e não monótono para minimização em conjuntos fechados. Este método está baseado nas ideias dos métodos de região de confiança e Levenberg-Marquardt. Dessa maneira, os subproblemas consistem em minimizar um modelo quadrático da função objetivo sujeito a um conjunto de restrições. Incorpor
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2014-04
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2. Otimização de interconexões através de posiocionamento e síntese lógica / Interconnects optimization through placement and logic synthesis
No fluxo atual de projeto de circuitos digitais modernos é difícil estimarmos os atrasos que ocorrem nas interconexões, especialmente antes do posicionamento das células. E quando os atrasos são corretamente avaliados, após o posicionamento, devido às diferentes estruturas de dados utilizadas para as diferentes etapas do projeto, eles não podem ser r
Publicado em: 2010