Algoritmo Genetico Construtivo
Mostrando 1-10 de 10 artigos, teses e dissertações.
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1. Uso de algoritmos genéticos em problemas de localização capacitada para alocação de recursos no campo e na cidade.
Problemas de localização. Descrição do algoritmo genético construtivo.
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
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2. Metodologia heurística construtiva para alocação de bancos de capacitores em sistemas de distribuição de energia elétrica
Este artigo apresenta um algoritmo heurístico construtivo para a resolução do problema referente à alocação ótima de bancos fixos de capacitores em sistemas de distribuição. Inicialmente a natureza discreta do problema de alocação de capacitores é mitigada através do uso de uma função sigmoidal no intervalo [0,1] que é incorporada ao problema
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2008-03
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3. A linguagem da arquitetura hospitalar de João Filgueiras Lima
Este trabalho tem como objetivo a descrição dos elementos que caracterizam a linguagem arquitetônica de João Filgueiras Lima, o Lelé, para a Rede Sarah de Hospitais do Aparelho Locomotor, visando à identificação dos atributos que conferem identidade aos projetos e permitem a criatividade face ao emprego de um sistema construtivo produzido em escala i
Publicado em: 2008
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4. Relaxações e método de decomposição para alguns problemas de localização de facilidades modelados em grafos / Relaxations and decomposition approach for some facility location problems modeled by graphs
Apesar do grande avanço na área de hardware computacional e das melhores técnicas atuais para a resolução de problemas de otimização combinatória, nem sempre é possível a obtenção do ótimo global para alguns problemas práticos de localização de facilidades em um tempo computacional aceitável devido à classificação como NP-hard e ao porte
Publicado em: 2008
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5. Relaxações e método de decomposição para alguns problemas de localização de facilidades modelados em grafos / Relaxations and decomposition approach for some facility location problems modeled by graphs
Apesar do grande avanço na área de hardware computacional e das melhores técnicas atuais para a resolução de problemas de otimização combinatória, nem sempre é possível a obtenção do ótimo global para alguns problemas práticos de localização de facilidades em um tempo computacional aceitável devido à classificação como NP-hard e ao porte
Publicado em: 2008
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6. Aplicação da relaxação lagrangeana e do algoritmo genético construtivo na solução do problema probabilístico de localização-alocação de máxima cobertura
O problema de localização de máxima cobertura (MCLP) procura localizar facilidades visando a maximizar a população atendida, considerando uma dada distância ou tempo padrão de serviço. Várias extensões desse modelo têm sido propostas para aumentar a sua aplicabilidade. Entre elas, existem modelos probabilísticos para localização-alocação de m
Gestão & Produção. Publicado em: 2006-05
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7. Heurística de localizacão-alocacão para problemas de localizacão de facilidades / Heuristic location-allocation for facilities location problems
Neste trabalho foi desenvolvida uma nova heurística de localizacão-alocacão (HLA) para problemas de localizacão de facilidades. Em tais problemas a questão central é localizar um objeto (ou objetos) que são chamados de facilidades e minimizar o custo de localizar esta facilidade. A HLA foi aplicada a dois problemas: o Problema de Localizacão de Máxi
Publicado em: 2002
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8. Melhoramentos no algoritmo genético construtivo e novas aplicações em problemas de agrupamento / Constructivegeneticalgorithmimprovementsandnewclusteringproblemsapplications
Evolutionary Algorithms has been a research subject for decades and are based on evolving populations of possible solutions for a problem along generations. Genetic Algorithms belong to this group and many scientific works have registered their efficiency applied to combinatorial optimization problems. Recently, the Constructive Genetic Algorithm (CGA)has be
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/12/2000
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9. Melhoramentos no algoritmo genético construtivo e novas aplicações em problemas de agrupamento / Constructivegeneticalgorithmimprovementsandnewclusteringproblemsapplications
Os Algoritmos Evolutivos são tema de estudo há décadas e se baseiam na evolução através de gerações de populações cujos indivíduos são estruturas que representam possíveis soluções de um problema. Os chamados Algoritmos Genéticos estão nesse grupo de algoritmos e sua eficácia na aplicação a problemas de otimização combinatória está re
Publicado em: 2000
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10. Melhoramentos no algoritmo genético construtivo e novas aplicações em problemas de agrupamento / Constructivegeneticalgorithmimprovementsandnewclusteringproblemsapplications
Evolutionary Algorithms has been a research subject for decades and are based on evolving populations of possible solutions for a problem along generations. Genetic Algorithms belong to this group and many scientific works have registered their efficiency applied to combinatorial optimization problems. Recently, the Constructive Genetic Algorithm (CGA)has be
Publicado em: 2000