Algoritmo Genetico Adaptativo
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1. Self-organization of population in Artificial Immune Systems applied to the protein docking / Auto-organização da população em sistemas imunológicos artificiais aplicada ao docking de proteínas
Vários problemas do mundo real podem ser analisados como problemas de otimização. Na bioinformática, em especial, como exemplos podem ser citados o alinhamento múltiplo de sequências, a filogenia, a predição de estruturas de proteínas e RNA, entre outros. As Meta-heurísticas Populacionais (MhP) são técnicas baseadas em interações de conjuntos d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/07/2012
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2. Processamento de imagens baseado em algoritmos genéticos fuzzy intervalares / IMAGE PROCESSING BASED ON FUZZY INTERVAL GENETIC ALGORITHMS
A osteoporose é uma doença caracterizada pela diminuição da massa óssea e deterioração na microarquitetura do tecido ósseo. Além disso, é a doença metabólica mais comum e a principal causa de fraturas por fragilidade esquelética. Assim, a osteoporose é mundialmente considerada um dos principais problemas de saúde pública, dada a prevalência
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2009
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3. Estratégia de modelagem por algoritmo genético adaptativo para programação reativa da produção de produtos com uso simultâneo de máquinas e sistemas de transporte em sistemas de manufatura
O problema da programação da produção de produtos com uso simultâneo de máquinas e sistemas de transporte em sistemas de manufatura envolvem questões como a modelagem do problema e a técnica utilizada para resolvê-lo. Este tipo de programação é caracterizado pela grande quantidade de soluções possíveis, em que várias pesquisas apontam para o
Publicado em: 2008
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4. Estudo comparativo entre metaheutísticas populacionais com tamanho da população variável
Este trabalho apresenta quatro novos algoritmos heurísticos de cunho populacional, cujo tamanho da população varia ao longo de sua execução, sendo estes destinados à resolução de problemas de busca e otimização numérica. Estes algoritmos são extensões dos modelos padrão de duas metaheurísticas propostas recentemente na literatura e que vêm se
Publicado em: 2008
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5. Geração genética de Regras Fuzzy com pré-seleção de Regras Candidatas.
A construção da base de regras está entre as tarefas mais importantes e complexas na modelagem de Sistemas Fuzzy. As bases de regras fuzzy podem ser definidas a partir do conhecimento obtido de especialistas humanos. Entretanto, esta e uma tarefa bastante difícil e desafiadora e pode se tornar impossível para problemas complexos que apresentam muitas va
Publicado em: 2007
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6. Bioprocess optimization: evaluation of performance using deterministic and genetic algorithm approaches / Otimização de bioprocessos : avaliação de desempenho das abordagens deterministicas e por algoritmos geneticos
Esta tese aborda aplicações de modelagem, metodologias sistemáticas e confiáveis de otimização, além de ferramentas computacionais. Estas áreas podem capturar características quantitativas essenciais dos bioprocessos e possuem grande impacto nas práticas modernas da melhoria de desempenho dos processos petroquímicos e mecânicos. É evidente que o
Publicado em: 2006
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7. Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy.
A construção da base de conhecimento de sistemas fuzzy tem sido beneficiada intensamente por métodos automáticos que extraem o conhecimento necessário a partir de conjuntos de dados que representam exemplos do problema. A computação evolutiva, em particular os algoritmos genéticos, tem sido alvo de um grande número de pesquisas que tratam, usando ab
Publicado em: 2004