Algoritmo Branch And Cut
Mostrando 1-12 de 24 artigos, teses e dissertações.
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1. O problema do corredor de comprimento mínimo : algoritmos exatos, aproximativos e heurísticos / The minimum length corridor problem : exact, approximative and heuristic algorithms
Esta dissertação tem como foco a investigação experimental de algoritmos exatos, aproximativos e heurísticos aplicados na resolução do chamado problema do corredor de comprimento mínimo (PCCM). No PCCM recebemos um polígono retilinear P e um conjunto de polígonos retilineares menores formando uma subdivisão S planar conexa de P. Uma solução para
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/05/2012
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2. Formulações e algoritmos sequenciais e paralelos para o problema da árvore geradora de custo mínimo com restrição de grau mínimo
Dados um grafo G não direcionado valorado nas arestas e um inteiro positivo d, o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Restrição de Grau Mínimo(PAGMGM) consiste em encontrar uma árvore geradora de custo mínimo T de G, tal que o grau de cada vértice em T seja igual a 1 ou maior ou igual a d. O PAGMGM foi proposto recentemente e pertence à
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/02/2012
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3. Uma nova abordagem branch and cut aplicada ao problema de planejamento da expansão de redes de transmissão de grande porte
Neste artigo propomos um algoritmo branch and cut com novas inequações específicas ao problema de planejamento da expansão de redes de transmissão de energia elétrica. Todas as inequações propostas neste trabalho são válidas tanto para os modelos lineares como para os modelos não lineares do problema. Os testes computacionais têm mostrado a efici
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2012-02
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4. Recoloração convexa de caminhos / Convex recoloring of paths
O foco central desta tese é o desenvolvimento de algoritmos para o problema de recoloração convexa de caminhos. Neste problema, é dado um caminho cujos vértices estão coloridos arbitrariamente, e o objetivo é recolorir o menor número possível de vértices de modo a obter uma coloração convexa. Dizemos que uma coloração de um grafo é convexa se,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/11/2011
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5. MODELS AND ALGORITHMS TO THE TEAM ORIENTEERING PROBLEM / MODELOS E ALGORITMOS PARA O TEAM ORIENTEERING PROBLEM
O Team Orienteering Problem é um problema de roteamento de veículos sobre um grafo com durações associadas aos arcos e prêmios atribuídos à visitação de cada vértice. Neste problema, considera-se que as visitas são realizadas por uma frota com um número fixo de veículos idênticos e que existe uma duração total máxima para as rotas serem fina
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/09/2011
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6. Relaxações Lagrangianas e planos de corte faciais na resolução de problemas de particionamento de conjuntos / Lagrangian relaxations and cutting planes in solving set partitioning problemas
O problema de particionamento de conjuntos (SPP, do inglês set partitioning problem) é considerado um dos problemas de otimização combinatória com mais vasta gama de aplicações. Para solucioná-lo, utilizam-se comumente métodos tradicionais para a resolução de problemas NP - Difíceis. Nesta dissertação, estuda-se o uso da combinação de relaxa�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/09/2011
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7. INTEGRATING METAHEURISTICS WITH MIP SOLVERS TO THE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM / INTEGRANDO METAEURÍSTICAS COM RESOLVEDORES MIP PARA O CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM
Desde a sua origem, as abordagens a problemas de Otimização Combinatória polarizam-se entre métodos exatos e heurísticos. Recentemente, porém, estratégias que combinam ambos os métodos têm sido propostas para os mais variados problemas, apresentando resultados promissores. Nesse contexto, destacam-se os conceitos de vizinhaças de bola e elipsoidal,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/08/2011
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8. Integração do controle de densidade, cobertura e roteamento em redes de sensores sem fio: modelos matemáticos, algoritmos de otimização e simulação
Nesta dissertação, introduzimos modelos e algoritmos de otimização visando reduzir o consumo de energia das Redes de Sensores Sem Fio, através da resolução integrada de problemas de otimização comuns a esse tipo de rede. Um simulador de eventos discretos é implementado e testado computacionalmente com o intuito de avaliar, a partir de determinadas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/08/2011
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9. Algoritmos para resolução do problema de empacotamento de conjuntos utilizando poliedros quase inteiros / Algorithms for the set packing problem using quasi integer polyhedra
O resumo poderá ser visualizado no texto completo da tese digital
Publicado em: 2010
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10. Heurísticas e algoritmo exato para o problema de roteamento de veículos com coleta e entrega simultâneas
This work adresses the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery, where routes must be devised to fulfil the pickup and delivery requests of a set of customers. Each customer must be served by only one route, the load it receives isbrought from a central depot, to where the picked-up load is also taken. The capacity of the used vehicles m
Publicado em: 2010
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11. A branch-and-cut SDP-based algorithm for minimum sum-of-squares clustering
Clusterização por soma mínima de distâncias quadráticas consiste em particionar um dado conjunto de n pontos em k clusters a fim de minimizar a soma das distâncias quadráticas entre os pontos e o centróide de seus respectivos clusters. Recentemente, Peng & Xia (2005) estabeleceram a equivalência entre o problema e programação semidefinida 0-1. Nes
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2009-12
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12. Polyhedral study of the maximum common induced subgraph problem / Estudo poliedral do problema do maximo subgrafo induzido comum
O problema do Máximo Subgrafo Induzido Comum (MSIC) pertence a classe NP-difícil e possui aplicações em diversas áreas. Apesar de sua complexidade, ainda é importante conhecer soluções exatas para instâncias deste problema. Os algoritmos exatos encontrados na literatura buscam resolvê-lo através de técnicas de backtracking ou através de sua redu
Publicado em: 2009