Algorithms Genetics
Mostrando 1-12 de 15 artigos, teses e dissertações.
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1. Separação cega de fontes lineares e não lineares usando algoritmo genético, redes neurais artificiais RBF e negentropia de Rényi como medida de independência
Os métodos convencionais para resolver o problema de separação cega de fontes não lineares em geral utilizam uma série de restrições à obtenção da solução, levando muitas vezes a uma não perfeita separação das fontes originais e alto custo computacional. Neste trabalho, propõe-se uma alternativa de medida de independência com base na teoria
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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2. Busca por estruturas causais no contexto de modelos mistos em genética quantitativa
Structural Equation Models (SEM) can be used to study recursive and simultaneous relationships in multivariate analyses. Nonetheless, the number of different recursive causal structures that can be used for fitting a SEM to multivariate data can be huge, even when only a few traits are considered. In recent applications of SEM in mixed model quantitative gen
Publicado em: 2010
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3. Ensaios sobre previsão de inflação e análise de dados em tempo real no Brasil
Esta tese apresenta três ensaios sobre previsão de inflação e análise de dados em tempo real no Brasil. Utilizando uma curva de Phillips, o primeiro ensaio propõe um “modelo evolucionário” para prever inflação no Brasil. O modelo evolucionário consiste em uma combinação de um modelo não-linear (que é formado pela combinação de três redes
Publicado em: 2010
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4. SIMULAÇÃO E PROJETO DE CÉLULAS SOLARES COM POÇOS QUÂNTICOS DE GAAS/ALGAAS AUXILIADO POR ALGORITMOS GENÉTICOS / SIMULATION AND DESIGN OF GAAS/ALGAAS QUANTUM WELL SOLAR CELLS AIDED BY GENETIC ALGORITHM
A energia é assunto estratégico para a grande maioria dos países e indústrias no mundo. O consumo atual energético é de 138,32 TWh por ano e é previsto um aumento de 44% até o ano de 2030 o que demonstra um mercado em expansão. Porém, a sociedade atual exige soluções energéticas que causem o menor impacto ambiental possível, colocando em dúvid
Publicado em: 2009
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5. MODELAGEM DO MÓDULO DE YOUNG EM NANOCOMPÓSITOS ATRAVÉS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL / MODELING YOUNGS MODULUS OF NANOCOMPOSITES THROUGH COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Composite materials became very popular due to its improvements on certain properties achieved from the mixture of two different components. Recently, the use of nanofillers in the manufacture of composites has been widely studied due to the improvement of properties at low concentrations of nanofillers, enabling the creation of lightweight materials. Some o
Publicado em: 2009
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6. MULTICRITERIA OPTIMISATION OF HYDROTHERMAL SYSTEMS OPERATION USING GENETIC ALGORITHMS / OTIMIZAÇÃO MULTICRITÉRIO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS HIDROTÉRMICOS UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS
In Brazil, the planning of the energy operation of the National Interconnected Power System is currently done through a chain of mathematical models designed to optimise the planning according to criterion of minimisation of the expected value of the total operation`s cost. However, since the 2001-2002 energy supply crisis, there was an intensification in th
Publicado em: 2008
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7. Teoria da perturbaÃÃo em sistemas hÃbridos inteligentes para a previsÃo de sÃries temporais
De forma geral, as abordagens descritas na literatura utilizam apenas a prÃpria sÃrie para realizar a previsÃo, descartando a sÃrie de resÃduos proveniente da diferenÃa entre os dados reais da sÃrie e a previsÃo do modelo. Os mÃtodos tradicionais de inteligÃncia artificial nÃo tratam a sÃrie de resÃduos, considerando assim que essa sÃrie tenha
Publicado em: 2008
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8. Parametrization and numerical simulation of the hidrokinetic turbine-otimization using genetics algorithm / Parametrização e simulação numérica da turbina hidrocinética - otimização via algoritmos genéticos
The rotor is the part of the hydrokinetic system whose configuration characteristics are essential due to its influence on the global efficiency of the system. The definition of the blade runner that adapts to the imposed working conditions, increasing the power, is an important factor to be optimized in a hydrokinetic turbine (HKT). In order to make the opt
Publicado em: 2007
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9. Allotment of aircraft spare parts using genetic alorithms
In this paper we attempt to determine the optimal allocation of aircraft parts used as spares for replacement of defective parts on-board of a departing flight. In order to minimize the cost of delay caused by unexpected failure, Genetic algorithms (GAs) are used to allocate the initial quantity of parts among the airports. GAs are a class of adaptive search
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2003-01
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10. The Ising Model in Physics and Statistical Genetics
Interdisciplinary communication is becoming a crucial component of the present scientific environment. Theoretical models developed in diverse disciplines often may be successfully employed in solving seemingly unrelated problems that can be reduced to similar mathematical formulation. The Ising model has been proposed in statistical physics as a simplified
The American Society of Human Genetics.
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11. Data structures and algorithms for analysis of genetics of gene expression with Bioconductor: GGtools 3.x
Summary: Associations between DNA polymorphisms and mRNA abundance are a natural target of genetic investigations, and microarrays facilitate genome-wide and transcriptome-wide surveys of these associations. This work is motivated by emerging requirements for data architectures and algorithm interfaces to allow flexible exploration of public and private arch
Oxford University Press.
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12. Haplotype Inference in Random Population Samples
Contemporary genotyping and sequencing methods do not provide information on linkage phase in diploid organisms. The application of statistical methods to infer and reconstruct linkage phase in samples of diploid sequences is a potentially time- and labor-saving method. The Stephens-Smith-Donnelly (SSD) algorithm is one such method, which incorporates concep
The American Society of Human Genetics.