Redes Neurais Artificiais
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1. ESTIMATING CO2 EMISSIONS FROM TILLED SOILS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION1
RESUMO A quantificação das emissões destes gases do solo é onerosa, uma vez que requer metodologias e equipamentos específicos. O objetivo deste foi avaliar a modelagem utilizando regressão não linear e redes neurais artificiais para estimar a emissão de CO2 em função do manejo do solo, e de suas propriedades físicas e químicas. A emissão de CO2
Revista Caatinga. Publicado em: 2022
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2. Modelagem preditiva de propriedades mecânicas em concretos reforçados com fibra de aço utilizando redes neurais artificiais
Resumo Este artigo teve como foco a estimativa de propriedades mecânicas essenciais à concepção de estruturas de concreto mediante um modelo confiável de predição da resistência à compressão, à tração e à flexão de concreto reforçado com fibra de aço (CRFA) utilizando redes neurais artificias (RNA), bem como avaliar a influência do teor de
Ambiente Construído. Publicado em: 2022
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3. Classificação da capacidade produtiva com alturas de árvores dominantes estimadas por RNA
Resumo A construção de curvas de sítio a partir da modelagem da altura de árvores dominantes medidas em parcelas permanentes em diferentes idades, considerando uma idade de referência, se constitui no método mais prático e difundido no meio florestal para classificar a capacidade produtiva local. Dentro de um processo de Planejamento Florestal, o grau
Ciência Florestal. Publicado em: 2022
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4. Redes neurais artificiais e análise de regressão para estimativa de volume de espécies nativas
RESUMO O uso de modelos para estimar a produção florestal é uma importante ferramenta em áreas plantadas. Embora esse assunto tenha sido estudado em todo o mundo, ainda falta conhecimento a respeito da medição de volume para locais específicos, como os do Nordeste do Brasil. Desta forma, objetivou-se com este estudo avaliar o potencial de predição d
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2021-08
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5. PESQUISA EXPERIMENTAL SOBRE ÍNDICE DE PREVISÃO DE IMAGEM BIOLÓGICA ANÁLISE DE EXERCÍCIO AERÓBIO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL
RESUMO Objetivo: o artigo usa imagens de redes neurais artificiais para explorar os efeitos do exercício aeróbio no ritmo gama do período teta na área CA1 do hipocampo desperto de camundongos APP/PS1/tau e o ritmo gama de baixa frequência da área CA1 do hipocampo do estado de sono Período SWR. Métodos: Camundongos APP/PS1/tau de grau limpo de 6 mes
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-08
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6. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências
RESUMO A área de Inteligência Artificial demonstrou avanços extraordinários nos últimos anos e, atualmente, é utilizada para solucionar inúmeros problemas tecnológicos e econômicos. Como boa parte do sucesso atual da Inteligência Artificial se deve às técnicas de Aprendizado de Máquina, particularmente às Redes Neurais Artificiais, neste artigo
Estud. av.. Publicado em: 2021-04
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7. Maternal weight before and during pregnancy in women with gestational diabetes: one step forward, one step back
RESUMO A área de Inteligência Artificial demonstrou avanços extraordinários nos últimos anos e, atualmente, é utilizada para solucionar inúmeros problemas tecnológicos e econômicos. Como boa parte do sucesso atual da Inteligência Artificial se deve às técnicas de Aprendizado de Máquina, particularmente às Redes Neurais Artificiais, neste artigo
J. Pediatr. (Rio J.). Publicado em: 2021-04
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8. Resposta para: Complementariedade do escore NUTRIC modificado com ou sem proteína C-reativa e avaliação subjetiva global na predição de mortalidade em pacientes críticos
RESUMO A área de Inteligência Artificial demonstrou avanços extraordinários nos últimos anos e, atualmente, é utilizada para solucionar inúmeros problemas tecnológicos e econômicos. Como boa parte do sucesso atual da Inteligência Artificial se deve às técnicas de Aprendizado de Máquina, particularmente às Redes Neurais Artificiais, neste artigo
Rev. bras. ter. intensiva. Publicado em: 2021-01
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9. Estimativa da evapotranspiração potencial no estado do Maranhão utilizando redes neurais artificiais
Resumo O uso de tecnologia e planejamento na produção agrícola é essencial, principalmente, no Nordeste do Brasil, que é a região do país que mais sofre com a escassez hídrica. Para o melhor manejo da irrigação torna-se necessário o conhecimento da taxa de evapotranspiração potencial para o controle e economia de água aumentando a produtividade
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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10. Eficiência de Redes Neurais Artificiais na Classificação de Uso e do Solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação de uso do solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE, a partir de uma imagem de sensoriamento remoto. Uma classificação pelo método Máxima Verossimilhança foi realizada para ser comparada com as classificações geradas por
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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11. Preenchimento de Falhas e Espacialização de Dados Pluviométricos: Desafios e Perspectivas
Resumo A precipitação é uma das variáveis climáticas mais importantes para o planejamento urbano e rural, para monitorar eventos extremos que possam causar impactos na sociedade e auxiliar em projetos de drenagem urbana, a fim de reduzir os riscos inerentes a inundações e alagamentos, ou mesmo obras de engenharia, como dimensionamento de barragens. No
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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12. Previsão de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) no Atlântico Tropical com uso de Redes Neurais
Resumo Estudos comprovam que a temperatura da superfície do mar nos oceanos tropicais Pacífico e Atlântico é a principal variável física influenciadora das condições climáticas em várias áreas do globo. Assim, as observações e previsões de variáveis oceânicas, como a temperatura da superfície do mar, constituem-se uma ferramenta valiosa para
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-09