Reconhecimento Automatico Da Voz
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13. Estudo do reconhecimento de voz para o acionamento de equipamentos elétricos via comandos em português
The global world is dropping barriers through the information, began for the commercial and economical barrier, and in a future not very distant we can drop the barriers of the languages, in other words, people speaking in different languages, communicating through prepared digital equipments to translate the different pronounced linguistic expressions insta
Publicado em: 2003
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14. Reconhecimento automático de locutor em modo independente de texto por Self-Organizing Maps. / Text independent automatic speaker recognition using Self-Organizing Maps.
Projetar máquinas capazes identificar pessoas é um problema cuja solução encontra uma grande quantidade de aplicações. Implementações em software de sistemas baseados em medições de características físicas pessoais (biométricos), estão começando a ser produzidos em escala comercial. Nesta categoria estão os sistemas de Reconhecimento Automát
Publicado em: 2002
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15. Implementação em tempo real de um sistema de reconhecimento de digitos conectados
O trabalho envolve a concepção de um sistema de reconhecimento de dígitos conectados, na área de processamento de fala, e sua implementação em tempo real. O projeto do sistema é dividido em três partes: análise espectral, quantização vetorial e modelagem estatística. A modelagem estatística, convencionalmente chamada de decodificação, é a par
Publicado em: 2001
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16. Jogos computacionais fonoarticulatorios para crianças com deficiencia auditiva
Não informado.
Publicado em: 2000
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17. Algoritmos robustos de reconhecimento de voz aplicados a verificação de locutor
A voz é uma característica biométrica e, além das informações fonético-lingüísticas detectadas e classificadas pelos sistemas de reconhecimento de voz, também carrega informações que podem ser empregadas em tarefas de reconhecimento de locutor. Entretanto, sistemas de reconhecimento de voz e locutor sofrem uma sensível queda em seu desempenho na
Publicado em: 2000
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18. Normalização de locutor em sistema de reconhecimento de fala
Este trabalho tem por objetivo avaliar um sistema de reconhecimento de fala de vocabulário flexível, quando utilizada a técnica de normalização de locutor. A técnica de normalização adotada foi a de escalonamento (warping) do eixo de freqüências. Este escalonamento foi realizado pela variação do banco de filtros, na escala Mel, na obtenção
Publicado em: 2000
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19. Reconhecimento de fala continua usando modelos ocultos de Markov
Nos sistemas que constituem o estado da arte na área de reconhecimento de fala predominam os modelos estatísticos, notadamente aqueles baseados em Modelos Ocultos de Markov (Hidden Markov Models, HMM) Os HMM s são estruturas poderosas pois são capazes de modelar ao mesmo tempo as variabilidades acústicas e temporais do sinal de voz. Métodos estatístic
Publicado em: 1999
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20. Modelos da lingua para o portugues do Brasil aplicados ao reconhecimento de fala continua : modelos lineares e modelos hierarquicos (Parsing)
: Continuous speech recognition based only on acoustic information does not provide good results [Lippmann97]. Language Models can be used to characterize, capture and exploit the language regularities, improving the recognition system performance. This Thesis presents the study and implementation of Language Models for Brazilian Portuguese. Two word class b
Publicado em: 1999
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21. Segmentação automatica e treinamento discriminativo aplicados a um sistema de reconhecimento de digitos conectados
Hidden Markov Model is actually the main approach to Speech Recognition problem, because of the good performance and high degree of flexibility that can be achieved. Unfortunately, this acoustical modeling is not optimum and some problems still affect it s robustness and performance in a more realistic condition. The weakness of the temporal modeling embedde
Publicado em: 1999
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22. Sistema de reconhecimento de fala baseado em redes neurais artificiais
Neste trabalho são comparadas diferentes configurações de redes neurais, diversos tipos de análise do sinal de voz e diferentes parâmetros de entrada da rede neural, com o objetivo de defInir o melhor sistema de reconhecimento de fala para palavras isoladas, independente do locutor e baseado em redes neurais artifIciais. Um dos problemas abordados é o
Publicado em: 1998
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23. Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
No presente trabalho é proposta a incorporação de um mecanismo adaptativo, o fIltro de Kalman, ao modelo tradicional de neurônio dando por resultado um modelo que chamamos Neurônio de Reconhecimento Adaptativo, especificamente destinado ao reconhecimento ruidoso de padrões. O objetivo do modelo é a classificação da estimação do padrão limpo reali
Publicado em: 1998
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24. Reconhecimento automatico de fala continua empregando modelos hibridos ANN +HMM
Atualmente, os sistemas que representam o estado-da-arte em reconhecimento de fala contínua baseiam-se em modelos ocultos de Markov - HMM("Hidden MarkovModels"), uma estrutura duplamente estocástica capaz de modelar tanto as variabilidades acústicas como temporais do sinal de fala. Porém, para viabilizar o modelamento matemático de um HMM, são realizad
Publicado em: 1997