Mineracao De Dados Computacao Teses
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1. Escore de incerteza em bancos de dados categóricos
We have been witnessing a signicant growth in the volume of biological data, in particular biomolecular data that are stored in databases such as Genbank, KOGG SCOP, PDB, and Uniprot, which are made available through the internet and have been causing a major impact in research and development activities. Such growth is explained by the development of novel
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/12/2011
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2. Credibilidade de exemplos em classificação automática
Organizar e recuperar grandes quantidades de informação tornaram-se tarefas de extrema importância, principalmente nas áreas de Mineração de Dados e Recuperação de Informação, responsáveis por estudar uma maneira de lidar com essa explosão de dados. Dentre as diversas tarefas estudadas por essas duas áreas destacamos a Classificação Automátic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/09/2011
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3. Método de apoio à inovação do produto de software em uso utilizando mineração de opinião de usuários na web
Entende-se como método o caminho ou processo racional para se atingir a solução de determinado problema. O presente trabalho propõe um método para levantamento e avaliação de opinião de usuários do produto de software em uso na Web e discute as potencialidades deste método no apoio ao problema de pesquisa relacionado à inovação - incremental e o
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/06/2011
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4. Utilizando agrupamento com restrições e agrupamento espectral para integração de dados de enzimas
Quando múltiplas fontes de dados estão disponíveis para serem mineradas, geralmente é necessário um processo a priori de integração de dados. Tal processo pode ser custoso e não levar a bons resultados, visto que informação importante possivelmente será descartada. Nesta dissertação se propõe o uso de agrupamento com restrições e agrupamento
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2011
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5. Descoberta de padrões de alarme redundantes com técnicas de mineração de dados e redes complexas
A área de gerenciamento de alarmes vem crescendo rapidamente e se destacando em tópicos de processos industriais. Sistemas de alarmes mal projetados ou com funcionamento inadequado já foram causas de diversos incidentes e grandes acidentes em plantas industriais ao redor do mundo, causando prejuízos financeiros e perdas de vidas. Uma das etapas mais impo
Publicado em: 2010
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6. Classificação multi-rótulo hierárquica de documentos textuais
The amount of information stored in text databases is steadily increasing. As such, demand for automated techniques to organize this data also continues to grow. In this context, academic and industry research has been focused on the study of automatic text classification. Most work on text classification studies the development of techniques in which there
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/07/2009
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7. Classificação associativa sob demanda
O objetivo primordial das máquinas é o de ajudar pessoas a resolver problemas. As soluções para tais problemas são geralmente programadas por especialistas, de tal forma que as máquinas precisam apenas seguir os passos que foram especificados no programa. No entanto, as soluçõoes para alguns problemas são muito difíceis de serem programadas explici
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/03/2009
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8. Mineração de texto, agrupamento de seqüências e integração de dados para o desenvolvimento da Plant Defense Mechanisms Database
Este trabalho visa descrever as tecnologias utilizadas para o desenvolvimento da base de dados Plant Defense Mechanisms, uma base de dados sobre mecanismos de defesa em plantas contra estresse biótico e abiótico. Para isso desenvolvemos o programa LAITOR para identificar as coocorrências de nomes de proteínas e estímulos abióticos (biointities) na lite
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/05/2008
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9. Mineração de padrões frequentes ortogonais e sua aplicação em classificação associativa
Frequent pattern mining is one of the most exploited subjects in data mining, assuming a key role in numerous tasks that have the goal of finding patterns of interest in a given data set. However, most of the solutions proposed in this line of research still have not solved problems, many of them related to the explosion in the number of frequent patterns fo
Publicado em: 2008
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10. Efeitos temporais em classificação de textos: caracterização e engenharia de dados
A Classificação Automática de Documentos (CAD) tem se tornado um tópico de pesquisa importante devido à crescente quantidade de informação disponível na Internet. A CAD normalmente segue uma estratégia de aprendizado supervisionada, em que, primeiramente, um modelo de classificação é construído utilizando documentos pré-classificados e, em segu
Publicado em: 2008
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11. Algoritmos de espaço quase ótimo para hashing perfeito
Uma função hash perfeita (FHP) h : S ? [0, m - 1] para um conjunto de chaves S ? U de tamanho n, onde m = n e U é um universo de chaves, é uma função injetora que mapeia as chaves de S para valores únicos. Uma função hash perfeita mínima (FHPM) é uma FHP com m = n, o menor intervalo possível. Funções hash perfeitas mínimas são amplamente util
Publicado em: 2008
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12. Um modelo de interface extensível para sistemas de mineração de dados por regras de associação
Currently, one of the main challenges of computing is the huge volume of data due to the storage facility and increasing use of technology in different contexts. The analysis of this data provides support for decisions in distinct areas. However, without efficient computational techniques it becomes unfeasible to analyze this large volume of data. Thus, data
Publicado em: 2008