Mcmc Methods
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1. Cytotoxicity of intracanal dressings on apical papilla cells differ upon activation with E. faecalis LTA
Abstract Objective The aim of this study was to investigate the cytotoxic effects of modified triple antibiotic paste and an experimental composition using calcium hydroxide on lipoteichoic acid (LTA)-primed apical papilla cells (APC). Material and Methods Human APC were tested for in vitro cytotoxicity of modified Triple Antibiotic Paste (mTAP – Cipro
J. Appl. Oral Sci.. Publicado em: 21/02/2019
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2. A BIVARIATE GENERALIZED EXPONENTIAL DISTRIBUTION DERIVED FROM COPULA FUNCTIONS IN THE PRESENCE OF CENSORED DATA AND COVARIATES
In this paper, we introduce a Bayesian analysis for a bivariate generalized exponential distribution in the presence of censored data and covariates derived from Copula functions. The generalized exponential distribution could be a good alternative to analyze lifetime data in comparison to usual existing parametric lifetime distributions as Weibull or Gamma
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2015-04
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3. Impacto de saltos no comportamento de preços de commodities / Impact of jumps on commodity prices behavior
Neste trabalho analisa-se a relevância de saltos no apreçamento de derivativos de commodities através da comparação de dois modelos. O primeiro leva em consideração um convenience yield com reversão à média, enquanto o segundo é uma generalização do primeiro com saltos no preço à vista. Ambos os modelos são estimados por meio de uma abordagem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/12/2012
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4. Imputação múltipla: comparação e eficiência em experimentos multiambientais / Multiple Imputations: comparison and efficiency of multi-environmental trials
In trials of genotypes by environment, the presence of absent values is common, due to the quantity of insufficiency of genotype application, making difficult for example, the process of recommendation of more productive genotypes, because for the application of the majority of the multivariate statistical techniques, a complete data matrix is required. Thus
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/07/2012
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5. Comparison between the complete Bayesian method and empirical Bayesian method for ARCH models using Brazilian financial time series
In this work we compared the estimates of the parameters of ARCH models using a complete Bayesian method and an empirical Bayesian method in which we adopted a non-informative prior distribution and informative prior distribution, respectively. We also considered a reparameterization of those models in order to map the space of the parameters into real space
Pesqui. Oper.. Publicado em: 05/07/2012
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6. Análise da diversidade genética e evolução molecular de Infectious bursal disease virus (IBDV) / Analysis of genetic diversity and molecular evolution of Infectious bursal disease virus (IBDV)
Infectious bursal disease virus (IBDV) is considered one of the most important pathogens for chickens of the poultry industry. Considering the differences in levels of virulence among isolates of IBDV, this paper proposes a non-arbitrary genotyping definition and a unified nomenclature for the viral isolates of IBDV. In this approach, the sets of 96 VP2 and
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/11/2011
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7. Padrões espaço-temporais da incidência da tuberculose em Ribeirão Preto, SP: uso de um modelo bayesiano auto-regressivo condicional / Spatio-temporal patterns of tuberculosis incidence in Ribeirão Preto: using a conditional autoregressive model
Neste trabalho foram utilizados modelos de regressão espaço-temporais bayesianos para estimar a incidência de TB em Ribeirão Preto (anos de 2006 a 2009) por área de abrangência de unidades de saúde, associando-a a covariáveis de interesse (IPVS, Renda e Educação predominantes naquelas áreas). O método baseia-se em simulações MCMC para estimar a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/08/2011
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8. Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos / Use of the classical and bayesian methods for nonlinear heterocedastic symmetric models
Os modelos normais de regressão têm sido utilizados durante muitos anos para a análise de dados. Mesmo nos casos em que a normalidade não podia ser suposta, tentava-se algum tipo de transformação com o intuito de alcançar a normalidade procurada. No entanto, na prática, essas suposições sobre normalidade e linearidade nem sempre são satisfeitas. C
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/06/2011
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9. FGM e suas generalizações sob um ponto de vista bayesiano / A bayesian approach for FGM and its generalizations
O resumo poderá ser visualizado no texto completo da tese digital.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/04/2011
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10. Métodos estatísticos aplicados à análise de dados de etiqueta de sequência expressa / Statistical methods applied to expressed sequence tag data analisys
Pesquisas de Expressed Sequence Tags (ESTs) são uma ferramenta fundamental para identificação de genes em estudos de seqüenciamento de vários organismos. Dado uma amostra preliminar de EST de uma certa biblioteca de cDNA, vários problemas estatísticos de predição podem surgir. Em particular, é de interesse calcular o número de genes, Δ(t), qu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/02/2011
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11. Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura / Estimation and diagnostics for the piecewise exponential distribution in survival analysis with fraction cure
O principal objetivo deste trabalho é desenvolver procedimentos inferências em uma perspectiva bayesiana para modelos de sobrevivência com (ou sem) fração de cura baseada na distribuição exponencial por partes. A metodologia bayesiana é baseada em métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Para detectar observações influentes nos modelos
Publicado em: 2011
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12. Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailtiesor latent variables are considered to capture the correlation among the survival times for the same individual. We also introduce a Bayesian analysis for some of the most popular bivariate exponenti
Publicado em: 2010