Inducao Em Arvores De Decisao
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1. Análise baseada em objeto para mapeamento do uso do solo urbano utilizando os pacotes de software InterIMAGE e SIPINA
Resumo: Apresentamos neste trabalho um método para o mapeamento do uso do solo urbano, implementado com duas ferramentas de código aberto: SIPINA, um pacote de software de mineração de dados; e o InterIMAGE, um sistema de análise de imagens de sensoriamento remoto baseado em objetos. Inicialmente procedimentos de segmentação, extração de atributos e
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2018-03
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2. Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas
A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influência de variáveis meteorológicas a partir de um conjunto extenso de dados de ocorrência da ferrugem, por me
Eng. Agríc.. Publicado em: 2014-06
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3. Uma abordagem para a indução de árvores de decisão voltada para dados de expressão gênica / An Approach for the Induction of Decision Trees Focused on Gene Expression Data
Estudos de expressão gênica têm sido de extrema importância, permitindo desenvolver terapias, exames diagnósticos, medicamentos e desvendar uma infinidade de processos biológicos. No entanto, estes estudos envolvem uma série de dificuldades: grande quantidade de genes, sendo que geralmente apenas um pequeno número deles está envolvido no problema es
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/04/2012
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4. Modelos de alerta para o controle da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras com alta carga pendente.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011
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5. Programação Genética Aplicada no Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados de Redes de Pesquisa. / Genetic Programming Apllied in the Process of Knowledge Discovery in Databases for Research Networks.
A Programação Genética (PG) é um algoritmo heurístico de Mineração de Dados (MD), quepode ser aplicado na tarefa de classificação. Trata-se de um método da Computação Evolutiva inspirado nos mecanismos de seleção natural, da teoria de Charles Darwin, declarada em 1859 em seu livro A Origem das Espécies. A partir de uma população inicial, o m
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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6. Processo de indução e ranqueamento de árvores de decisão sobre modelos OLAP
Organizações atuantes nos mais diferentes mercados, têm utilizado os benefícios oferecidos pela utilização de técnicas de Data Mining DM como atividades complementares a seus sistemas de apoio a decisão estratégica. Porém, para a grande maioria das organizações, a implantação de um projeto de DM acaba sendo inviabilizada em função de diferent
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/03/2010
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7. Análise dos atributos do solo e da produtividade da cultura de cana-de-açúcar com o uso da geoestatística e árvore de decisão
Um dos desafios da agricultura de precisão é oferecer subsídios para a definição de unidades de manejo para posteriores intervenções. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos químicos do solo e a produtividade da cultura de cana-de-açúcar por meio da geoestatística e mineração de dados pela indução da árvore de decisão. A
Ciência Rural. Publicado em: 09/04/2010
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8. LEGAL-Tree: a lexocographic genetic algorithm for learning decision trees / LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão
Dentre as diversas tarefas em que os algoritmos evolutivos têm sido empregados, a indução de regras e de árvores de decisão tem se mostrado uma abordagem bastante atrativa em diversos domínios de aplicação. Algoritmos de indução de árvores de decisão representam uma das técnicas mais populares em problemas de classificação. Entretanto, os algo
Publicado em: 2010
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9. Hierarchical multilabel classification techniques / Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo
Muitos dos problemas de classificação descritos na literatura de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados dizem respeito à classificação de dados em que cada exemplo a ser classificado pertence a um conjunto finito, e geralmente pequeno, de classes que estão em um mesmo nível. Vários problemas de classificação, entretanto, são de natureza hi
Publicado em: 2010
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10. Modelos de alerta para o controle da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras com alta carga pendente
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2009-03
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11. Evolutionary model tree induction
Árvores-modelo são um caso particular de árvores de decisão aplicadas na solução de problemas de regressão, onde a variável a ser predita é contínua. Possuem a vantagem de apresentar uma saída interpretável, auxiliando o usuário do sistema a ter mais confiança na predição e proporcionando a base para o usuário ter novos insights sobre os dad
Publicado em: 2009
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12. Um sistema de apoio à tomada de decisão para o monitoramento remoto de centrais de alarmes patrimoniais
Este trabalho apresenta um protótipo de Sistema de Monitoramento de Centrais de Alarmes Patrimoniais (SMCAPs) com recursos de apoio a tomada de decisão. Um formalismo baseado em Autômatos Finitos Determinísticos (AFDs) foi definido, a fim de modelar o comportamento de Sistemas Eletrônicos de Segurança (SESs) para constituir a base do SMCAP. As plantas
Publicado em: 2009