USO DE REGRESSÃO MÚLTIPLA NO ESTUDO DA DINÂMICA DE CARBONO, NITROGÊNIO E FÓSFORO EM UM SISTEMA SOLO-PLANTA IRRIGADO COM ÁGUA RESIDUÁRIA

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

24/09/2012

RESUMO

A preocupação com a diminuição na oferta de água potável tem implicado na busca por fontes alternativas, particularmente, para atividades agrícolas. A utilização de efluente de tratamento secundário de esgoto (ETSE) na irrigação das culturas tem sido prática comum em diversas situações de clima e solo. Todavia, as mudanças ocorridas no sistema solo-planta mediante o uso de ETSE não são bem compreendidas em situação de ambiente tropical, particularmente, sob pastagens cultivadas. Objetivou-se neste trabalho, modelar cenários, incluindo sistemas solopastagem submetido à irrigação e doses de nitrogênio via fertilizante mineral, mediante uso de regressão linear múltipla (RLM), visando auxiliar no entendimento da dinâmica dos atributos carbono total (CT), nitrogênio total (NT) e fósforo disponível (Pdisp) no solo. Na construção dos modelos de RLM foram utilizados os métodos de seleção de variáveis stepwise, forward e backward e comparados com o método padrão, através dos índices de coeficiente de determinação ajustado e do fator de inflação de variância. Os modelos gerados com seleção de variáveis foram os mais indicados. O CT teve a maior parte de sua concentração explicada pelas variáveis bloco, tempo, temperatura e precipitação. As concentrações de NT e Pdisp não foram explicadas por um mesmo conjunto de variáveis nos diferentes cenários. O aporte de carbono orgânico oriundo do capim-Tifton 85 e do NT oriundo do ETSE parecem não ser suficientes para resultar em reposição das perdas de CT e NT do solo, respectivamente. O capim atuou como um dreno de Pdisp e, o aporte de P oriundo do ETSE pouco influenciou a concentração deste nutriente no solo.

ASSUNTO(S)

ciencia da computacao modelo de regressão estatística multivariada água residuária reciclagem model regression multivariate statistic wastewater recycling

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