Uma proposta de modelagem para o risco de sofrer acidente de trabalho em Piracicaba/SP em estudos caso-controle espacial / One approach model for the risk of accidents at work in Piracicaba-SP in case-control space studies

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

O mapeamento e a estimação de riscos e incidências são ferramentas muito úteis para a Epidemiologia pois, auxiliam na prevenção de agravos da saúde e, também auxiliam no planejamento e avaliação dos serviços de saúde. Este trabalho busca utilizar uma ferramenta estatística que incorpora de forma adequada este tipo de análise ao estudo de outras características que estejam relacionadas a estes agravos. No presente trabalho utiliza-se como aplicação dados do estudo caso-controle espacial com base populacional de acidentes de trabalho com a proposta de estimar a distribuição espacial do risco de sofrer acidente de trabalho na área urbana do município de Piracicaba/SP entre trabalhadores que se encontravam na situação de precarização do trabalho em associação com outras variáveis de interesse através de modelos aditivos generalizados (MAG) e, através disso, mostrar que ao incorporar de forma explícita o espaço no processo de modelagem dos dados ocorre um ganho significativo na explicação da variação do risco. O modelo MAG utilizado tem variável resposta binomial (caso e controle) e multinomial (caso e controle separados pela gravidade do acidente sofrido). Com os modelos ajustados, mapas foram desenhados com indicações de diferentes cores para a intensidade do risco de sofrer acidente de trabalho. Outra abordagem utilizada para os dados espaciais de acidentes de trabalho foi a INLA (INTEGRATED NESTED LAPLACE APPROXIMATIONS), a qual é utilizada como processo de modelagem para a família dos modelos Gaussianos latentes através de novos métodos para esta família de modelos. A intenção foi mostrar como essa nova abordagem lida com dados do tipo espacial e, fazer uma comparação com a abordagem feita pela modelagem GAM

ASSUNTO(S)

acidente de trabalho - modelagem - piracicaba-sp distribuição espacial estatística computacional generalized linear models linguagem de programação modelos lineares generalizados occupational hazards programming language riscos ocupacionais spatial distribution statistical computing work accident modeling piracicaba-sp

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